ニューラルネットワークでミニバッチの学習データを固定とランダムのハイブリッドにすると結果がよくなった


はじめに前回の記事を作成する過程で偶然よい結果を得たので紹介します。ミニバッチの学習データをランダムにした際の学習結果が前々回より、よくなったので原因を調べていたら固定時 vs ランダム時の学習結果を比較しているつもりが固定時 vs 固定時+ランダム時の学習結果を比較していることがわかりました。(前…この記事の続きを読む

AINOW
人工知能専門メディアAINOW(エーアイナウ)です。人工知能を知り・学び・役立てることができる国内最大級の人工知能専門メディアです。2016年7月に創設されました。取材のご依頼もどうぞ。https://form.run/@ainow-interview
サイト名: Qiita - Python

無料メールマガジン登録

週1回、注目のAIニュースやイベント情報を
編集部がピックアップしてお届けしています。

こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。

規約に同意する


Leave a Reply

Your email address will not be published.