【9月19日 更新分】機械学習に関する論文まとめ

9月19日に公開された論文


ニューラルネットワーク

Learning a Fully Convolutional Network for Object Recognition using very few Data
著者:Christoph Reinders, Hanno Ackermann, Michael Ying Yang, Bodo Rosenhahn

自然言語処理

Limitations of Cross-Lingual Learning from Image Search
著者:Mareike Hartmann, Anders Soegaard
Unwritten Languages Demand Attention Too! Word Discovery with Encoder-Decoder Models
著者:Marcely Zanon Boito, Alexandre Berard, Aline Villavicencio, Laurent Besacier

画像解析

CISRDCNN: Super-resolution of compressed images using deep convolutional neural networks
著者:Honggang Chen, Xiaohai He, Chao Ren, Linbo Qing, Qizhi Teng
Multi-Person Pose Estimation via Column Generation
著者:Shaofei Wang, Chong Zhang, Miguel A. Gonzalez-Ballester, Alexander Ihler, Julian Yarkony
Learning a Fully Convolutional Network for Object Recognition using very few Data
著者:Christoph Reinders, Hanno Ackermann, Michael Ying Yang, Bodo Rosenhahn
Recognizing Objects In-the-wild: Where Do We Stand?
著者:Mohammad Reza Loghmani, Barbara Caputo, Markus Vincze
Microscopy Cell Segmentation via Adversarial Neural Networks
著者:Assaf Arbelle, Tammy Riklin Raviv
Direct Pose Estimation with a Monocular Camera
著者:Darius Burschka, Elmar Mair

強化学習

Guided Deep Reinforcement Learning for Swarm Systems
著者:Maximilian Hüttenrauch, Adrian Šošić, Gerhard Neumann

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