scikit-learnでバギングとブースティングをやってみる


はじめに複数のモデルを組み合わせて学習する方法をアンサンブル学習といいます。様々な分類器を組み合わせることで汎化性能を上げることが出来ます。ここではバギングとブースティング(Adaboost)について見ていきます。参考[第2版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論

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