【2019年度大学受験】データサイエンスを学べる学部の志願状況

こんにちは。AINOW編集部の三上です。

1~3月は受験シーズン!近年、教育にデータサイエンス関連の授業を導入する大学やデータサイエンスに特化した学部学科の新設が話題になっています。
今年度の受験生は果たしてどの大学・学部学科に注目しているのでしょうか。

データサイエンスや機械学習を勉強することができる学部学科の最新の志願状況についてまとめました。
今年度の受験生の動向をチェックしていきましょう。

各大学学部学科の志願状況

志願状況については、東進ハイスクールが公開している大学入試出願倍率速報をもとに作成しました(2019年3月20日更新)。前期の一般入試を表記しています。

志願状況リスト

データサイエンスを学べる大学学部学科の志願状況リストです。リストはあいうえお順です。

志願者数前年比

2018年度入試の志願者数を1.0としています。
グラフ内のデータラベルでは、学部学科の名称を省略しています。武蔵野大学データサイエンス学部と兵庫県立大学社会情報科学部社会情報科学科は2019年度に新設される学部学科のため空白となっています。

志願者前年比は増加している大学もあれば減少している大学もありました。データサイエンスを学ぶことができる学部が人気になり、志願する人が減少している可能性もあります。

大幅に志願者が増えたのは、島根大学総合理工学部知能情報デザイン学科 (2.92倍) 、東京都市大学知能工学部知能情報工学科 (1.84倍) 。

島根大学では2017年度に数理・情報システム学科から知能情報デザイン学科に、東京都市大学では2019年度で経営システム工学科から知能情報工学科に変更したことにより注目度が高まったと予想されます。経営・情報システム関連の学科からデータサイエンスなどを取り入れたカリキュラムに改定しています。受験生にとっても過去問題集があるので、志願者が増加するのではないでしょうか。

倍率

入試形態の数や募集人数、入試日程によって差が出ますが、公表された倍率で最も高かったのは京都産業大学情報理工学部の46.1倍でした。2019年度に新設される武蔵野大学データサイエンス学部は25.6倍、兵庫県立大学社会情報科学部は2.9倍というスタートです。

各大学、学部学科リスト

関西学院大学 理工学部数理科学科

森本研究室では、「ビッグデータ解析を利用した金融市場分析」を目標にその基礎となる多変量解析、時系列分析、機械学習理論、データマイニング等の手法を学ぶことができます。森本研究室出身の卒業生データサイエンティストによるデータサイエンスがビジネスでどのように活かされているかについて講演も行われました。

九州工業大学 情報工学部情工1類

データ科学コースでは、数理統計や人工知能(AI)などに基づいた、さまざまなデータから規則や知識を抽出するための手法を開発し、それらを効率化、高精度化、汎用化する能力を養い、データ科学に総合的に取り組む人材を育成しています。坂本研究室では、劣線形領域圧縮アルゴリズムやストリーム圧縮技術のプロジェクトに取り組んでいます。

京都産業大学 情報理工学部

2018年4月に新設された学部。データサイエンスコースでは、ロボットへの適用などに活かせる機械学習や、ビッグデータ解析技術を中心に学修しています。

近畿大学 産業理工学部情報学科

データサイエンスコースでは、人の心の動き方を情報処理の観点から考える研究を主に行っています。人間の心がどうのように動くのか、心理学的および情報処理的観点から考える人間情報学研究室などがあります。

工学院大学 情報学部システム数理学科

2016年4月に新設された学部。データ分析に基づき、企業や社会をリードするシステム構築や経営戦略立案ができる人材を育てます。データ科学、経営情報、情報インフラを学ぶことができる学部です。

滋賀大学 データサイエンス学部

2019年4月に新設される学部。データサイエンス研究科としては日本初となる。データサイエンスの専門知識やスキルという理系的な基礎と、データ利活用の現場で相互補完的な専門性を有する仲間とコミュニケーションを図りながら、データから価値のある情報を取り出し、それを意思決定に活かす能力を備えた文理融合型の人材を目指す。

静岡大学 情報学部行動情報学科

情報サービスを創造的に設計する力や、ビッグデータやリッチデータなどを分析するデータサイエンスを活用する能力を身につけています。岡田研究室では、「行動や知識に関わるデータサイエンスの研究」を行っています。

島根大学 総合理工学部知能情報デザイン学科

「データサイエンスコース」では、コンピュータサイエンス、プログラミング、情報数学を基盤としつつ地元企業との連携による情報技術の実践を通して、情報分野の幅広い手法を体系的に学び研究します。

津田塾大学 総合政策学部総合政策学科

2017年4月に新設された学部。学習の土台となる基礎科目群として、「英語」「ソーシャル・サイエンス」「データサイエンス」の3つを必修としています。

東京工科大学 コンピュータサイエンス学部AIコース

AIコースは2019年4月に新設される。人工知能、ヒューマンインタフェース、認知科学を学ぶことができる。ITの先進分野で活躍できる創造力あるエンジニアを育成。

東京電機大学 システムデザイン工学部情報システム工学科

2017年4月に新設された学部。プログラミング、コンピュータ、ネットワーク、データサイエンス関連を学ぶことができる。

東京都市大学 知能工学部知能情報工学科

人工知能や人間、社会、組織、ネットワークなどデータ分析とICT活用力で新しい価値を創造する先進的技術者を養成します。

東京理科大学 経営学部ビジネスエコノミクス学科

2016年4月に新設された学科。経営学研究に必要な基礎学力を修得すると共に、「データ解析」、「経済理論」、「ファイナンス」を学ぶことができます。

同志社大学 文化情報学部文化情報学科

「文化資源学」「言語データ科学」「行動データ科学」「データ科学基盤」の4コースで構成されています。

名古屋大学 情報学部コンピュータ科学科

機械学習、映像や音声・言語等のマルチメディア処理技術、知能システム技術などに重点をおいた教育を行っています。

兵庫県立大学 社会情報科学部社会情報科学科

2019年4月に新設される学部。社会科学と情報科学との文理融合教育により創造的な人材を育成します。情報科学を基礎とするデータサイエンティスト育成を目標に教育を行っています。

広島大学 情報科学部情報科学科

2018年4月に新設された学部。データ分析、統計関連科目、および、データに基づいた高次の問題解決につながる知識と技術を学ぶことができます。

法政大学 情報科学部ディジタルメディア学科

データサイエンスの基礎を実習で学ぶことができます。スマートフォンやコンピュータのユーザーの利用履歴も研究を通して利用できます。

武蔵野大学 データサイエンス学部データサイエンス学科

2019年4月に新設された学部。
A日程は文系、A日程は理系の志願者が受験できます。
AINOWでも取材しています。「データサイエンス」学部ということでデータの分析や統計分析はもちろん、そこから派生してIoTやAI、さらにはVR(構想中)などまで派生させた学びを提供します。

「機械学習の可能性にかける!」武蔵野大学データサイエンス学部が目指すビジネス創出

山形大学 理学部理学科データサイエンスコース

データの概念、理論、特性や、数理モデルに基づくシミュレーション等の技法を学ぶことができます。

横浜市立大学 データサイエンス学部データサイエンス学科

統計学、計算機科学をベースとしたデータサイエンスの専門教育に加え、幅広い応用分野が学べる文理融合型の教育カリキュラムです。

立命館大学 情報理工学部情報理工学科

知能情報コースでは、自然現象や社会現象の計測によって得られたデータを基盤に、データ解析や数理モデルやシミュレーションなどを学ぶことができます。

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