[Pytorch] QATM:Quality-Aware Template Matching For Deep Learningを実装し直してみた


論文の概要QATMは、2019年3月18日発表の、新しいDeep learningを用いたtemplate matchingの手法です。従来の方法では難しかった、サンプル画像N枚とテンプレート画像M枚でのマッチングを可能にし、さらに微分可能な操作のみで記述することで学習することも可能になっています。

サイト名: Qiita

無料メールマガジン登録

週1回、注目のAIニュースやイベント情報を
編集部がピックアップしてお届けしています。

こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。

規約に同意する