人工知能のフェーズとは、機械学習を利用する際の大きく分けられる2つの段階のこと。
人工知能を作成するにあたって「学習フェーズ」「予測・認識フェーズ」とがある。学習フェーズではデータセットと呼ばれる大量の情報をもとに規則性などを見つけ、学習モデルを作成する。予測認識フェーズでは学習フェーズで作成された学習モデルを元に入力されたデータを認識して分析結果を出す。人工知能では特に学習フェーズがとても重要視されている。

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人工知能のフェーズとは、機械学習を利用する際の大きく分けられる2つの段階のこと。
人工知能を作成するにあたって「学習フェーズ」「予測・認識フェーズ」とがある。学習フェーズではデータセットと呼ばれる大量の情報をもとに規則性などを見つけ、学習モデルを作成する。予測認識フェーズでは学習フェーズで作成された学習モデルを元に入力されたデータを認識して分析結果を出す。人工知能では特に学習フェーズがとても重要視されている。
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