【Python】pandasのSeries、DataFrameとは

最終更新日:


pandasのSeries、DataFrame
ITエンジニアのための機械学習理論入門をやり始め、そっこーで
DataFrameが何を意味しているか分からず、嵌りました。
調べた結果です。ついでにSeriesも

pandas 0.17.1 documentationの公式ドキュメントより

The two primary data structures of pandas, Series (1-dimensional) and DataFrame (2-dimensional), handle the vast majority of typical use cases in finance, statistics, social science, and many areas of engineering. For R users, DataFrame provides everything that R’s data.frame provides and much more.

簡易訳
pandasは二つの主要なデータ構造がある。
Seriesが1次元
DataFrameが2次元
これらは様々な分野(金融、統計…)で使われる
R使用者の観点からだと、DataFrameはRのdata.frameが提供する以上のものを提供する。

使い方

#数値計算ライブラリインポート
import numpy
#データ分析ライブラリからSeriesとDataFrameをインポート
from pandas import Series, DataFrame
#Series
#data仮引数 : データ。array-like, dict, or scalar value
#index仮引数 : データの添え字。array-like or Index (1d)
#dtype仮引数 : データタイプ。numpy.dtype or None
#copy仮引数 : コピー。デフォルトはfalse
#name仮引数 : 結果につける名前
print(Series(data=[0,1]))
print(Series(data=[2,3], index=[‘x’, ‘y’], name=’value’))
#DataFrame
#data仮引数 : データ ( num…この記事の続きを読む

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