Chainerで転移学習とファインチューニング(VGG16、ResNet、GoogLeNet)

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画像系の深層学習では、学習済みモデルの重みを利用する「転移学習」や「ファインチューニング」と呼ばれる手法がよく利用されます。転移学習: 学習済みのモデルから特徴量を抽出することファインチューニング: 学習済みモデルの重みを使って再学習させることどちらも基本的には、ILSVRCなどの画像認識コンペで優

サイト名: Qiita
2018年4月5日

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