g2.2xlargeでtensorflow-gpuは動作しない(2018年7月時点)

最終更新日:

はじめに
以前からAWS上でTensorFlowをGPUで動作させることに興味があったので、g2.2xlargeのセッションを開設して試してみました。
結論からいうと、g2.2xlarge上でtensorflow-gpuを動作させることはできません(2018年7月時点)。結局のところ、p2.xlargeを新たに開設してやっと動作確認することができました。
g2.2xlargeの開設
AWSのデフォルトユーザー設定では、g2.2xlarge等の高機能セッションの開設数に制限がかかっているので、それを解放しないといけません。解放の仕方は、AWSのサポートセンターのページで直接担当者にメッセージを送る形です。
1日程度で制限が解除され、g2.2xlargeが使えるようになります。
DeepLearningAMI
AWSいはく、TensorFlowやChainerが既にインストールされたセッションが用意されているので、それを選択します。
DeeplearningAMIで選択できる環境一覧
=============================================================================
__| __|_ )
_| ( / Deep Learning AMI 11.0 (Amazon Linux)
___|\___|___|
=============================================================================
Please use one of the following commands to start the required environment with the framework of your choice:
for MXNet(+Keras1) with Python3 (CUDA 9.0 and Intel MKL-DNN) _______________________________ source activate mxnet_p36
for MXNet(+Keras1) with Python2 (CUDA 9.0 and Intel MKL-DNN) ___________________________

サイト名: Qiita
2018年7月24日

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