時系列データにおける特徴量作成に関して

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時系列機械学習初心者です。
ここでお聞きしたいことは、例えば例を挙げると、
どの日も、あるイベントXが発生した時に、
必ず信号値Yはトレンド的に下がる傾向があることが、
事実として分かっているとします.
この情報を機械学習に落とし込みたいのですが、
どのように特徴量を作成すればよろしいでしょうか⁇

サイト名: スタック・オーバーフロー

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