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株式会社データグリッドはGAN(敵対的生成ネットワーク)を用いて、実在しない人物の全身画像を自動生成するAI「全身モデル自動生成AI」を開発したと発表しました。
GAN(Generative Adversarial Network、敵対生成ネットワーク)は、イアン・グッドフェローらが提案した教師なし機械学習手法です。生成ネットワークと識別ネットワークの2つからなり、それぞれのネットワークが「識別ネットワークを欺く」、「正確に識別する」ことを目的に学習するモデルです。主に画像生成に応用されています。GANの手法として、ある画像を何かしらの加工を施した画像へと変換し出力する「pix2pix」などがあります。
開発の背景・目的
データグリッドはコンテンツを自動生成など、クリエイティブなAIの研究開発を行っており、2018年6月にはGANを用いた「アイドル自動生成AI」を開発しています。
アイドル自動生成AIでは顔領域のみの画像生成となっており、十分な表現力がありませんでした。そこで、生成された人物の表現力を高めるために、「全身生成」及び「動作生成」の2つの研究開発に取り組んで参りました。高精度の全身生成モデルは先行事例がなく、チャレンジングな研究開発でしたが、この度、高解像度（1024×1024）の全身モデル画像を安定して生成することに成功しました。
全身モデル自動生成AIの概要
全身モデル自動生成AIは、大量の全身モデル画像を学習させることにより、実在しない全身モデル画像を高解像度・高品質で生成することが可能です。全身モデル自動生成AIは、広告やアパレルECのバーチャルモデルとしての利用を想定しています。
今後は全身モデル自動生成AIの更なる精度向上及び動作生成AIの研究開発を行います。また、広告・アパレル関連企業との実証実験を行い、実運用に必要な機能の開発を行います。
株式会社データグリッド 会社概要
会社名：株式会社データグリッド
代表：代表取締役社長 岡田侑貴
所在地：〒606-8501 京都市左京区吉田本町36-1 京都大学国際科学イノベーション西館1階
設立： 2017年7月5日
URL：https://datagrid.co.jp
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