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インタビュー

大規模言語モデルでライターの頭の中を言語化する?|ライティング支援ツール「Xaris」の挑戦

UPSIDERがAIチャット型業務効率化ツールで狙う現場、管理部門、CFOの「三方良し」

今後の教育はどうなる?AI英会話アプリ「スピーク」日本支部代表が語る教育×生成系AIの未来

背景にはテキスト化スキルの不足?ギブリーが多職種の業務効率化プロンプトを開発するワケ

人手不足と残業規制を大規模言語モデルで乗り越える?燈に聞く建設業特化LLMの開発背景

トークン×クラウドファンディングでクリエイターエコノミーの実現へ|株式会社フィナンシェ

CS業務の効率化へ|カラクリ株式会社の大規模言語モデルの活用

限界を超えるメタバースの力|MetaverseJapanSummit2023 イベントレポート

AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用

パナソニックグループが考えるAI倫理の必要性と求められる企業の向き合い方とは

GAFAへのデータ集中から、ユーザー主権へ|エクサウィザーズが見るWeb3×AI戦略の未来

産業の課題をテクノロジーで解決する東大発スタートアップ|燈株式会社と最新建設DXに迫る

水インフラの魅力と厳しさ|Fracta Leapが目指す水不足の解決法に迫る

AI企業がやれば儲かる時代は終わり|HEROZが語るこれからのAI戦略とは