インタビュー

緊急事態に対応できる需要予測モデル構築の裏側｜リンガーハット＆パロアルトインサイト

#AI#pickup 2022.04.11

パーソルP&Tの調査からわかる「企業が変わるために必要な3つのDX」と「今後のDXのトレンド」

#DX#pickup 2022.03.28

非デジタル人材も機械学習を活用できるように｜今後のノーコードツールに求められることとは

#pickup#ノーコード#機械学習 2022.03.24

大手企業との資本提携によりALBERTが目指すAIの社会実装｜データサイエンティスト育成事業も展開

#DX#pickup#データサイエンス 2022.02.14

AINOW副編集長が語るAIテクノロジー社会とメディアの役割

#AI（人工知能） 2022.02.09

390億から820億パラメータへ｜LINEの巨大言語モデル HyperCLOVA開発の裏側

2022.01.31

2050年の人や社会を見据えたAI研究の最前線｜ムーンショット型研究開発 ミレニア・プログラム- 第8回 人工知能学会誌コラボ

#JSAI 2022.01.28

日本企業はガバナンスへの意識が欠けている｜デロイトトーマツ 森氏が語るガバナンスと戦略的AI活用の重要性

#AI#pickup#活用事例 2021.12.16

今こそ学ぶべき哲学。AIと哲学の関係性とは -第7回 人工知能学会誌コラボ

#JSAI#pickup 2021.11.29

「シンプルな課題にシンプルに活用」｜JALがチャットボットの導入に成功したポイントとは

#チャットボット#活用事例 2021.10.28

【江間有沙氏・特別インタビュー】AIを考えるとは、住みたい社会を考えること -AIと社会のこれから

#pickup 2021.10.22

「教師とAI、協調的な学習支援が必要に」コロナ禍を通じて変化する教育とは -第6回 人工知能学会誌コラボ

#JSAI 2021.10.20

ゲームAIの分野で求められる2パターンの人材とは｜ゲームAI特集 第1弾

#pickup#ゲーム#機械学習#活用事例 2021.10.11

三大歌集の表現の偏りを分析｜古典の研究はデータサイエンスで加速する｜武蔵野大学 池上さん

#データサイエンス#機械学習 2021.10.08

アルゴリズム時代は終焉、ビッグデータからグッドデータへ｜高品質なデータの重要性

#MLOps#pickup#ビックデータ 2021.09.13

【JSAI×RSJ】　両学会の学際的な関わりの重要性とは -第5回 人工知能学会誌コラボ

#JSAI 2021.06.14

AI研究は深層学習だけではない ーこれからのAI研究を広げるツール「AIマップβ」

#pickup#研究開発 2021.05.19

AIが高単価な時代は終わり ｜150万円で提供できる時代へ

#pickup 2021.05.18

自由な発想がDXにつながる？｜イノベーションのために経済産業省が取り組む人材プログラム

#DX#インタビュー 2021.04.28

「議論と実践は双方向、アジャイル的に取り組む」-世界を取り巻くAI倫理の課題【第4回人工知能学会誌コラボ】

#JSAI 2021.04.27