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インタビュー

生成AI時代の人材育成|海城中学高等学校物理部「AI班」を作った卒業生の次なる挑戦

Generative AI Japan|産官学連携で世界に通用する競争力の獲得を目指す

生成AI時代の人材育成|海城中学高等学校物理部がAI班を作ったワケ

社内の生成AIにおける「回答精度の低さ」をどう克服する?|株式会社クレディセゾンCTOに訊く

博報堂DYグループの挑戦|Human-Centered AI Institute が問うAIと人間の新しい関係性

低コストで高性能なAIモデル・MoEモデル開発の舞台裏|カラクリCPO中山氏へインタビュー

生成AIの未来を切り拓く起業家の軌跡と展望|usutaku氏インタビュー

大規模言語モデルでライターの頭の中を言語化する?|ライティング支援ツール「Xaris」の挑戦

UPSIDERがAIチャット型業務効率化ツールで狙う現場、管理部門、CFOの「三方良し」

今後の教育はどうなる?AI英会話アプリ「スピーク」日本支部代表が語る教育×生成系AIの未来

背景にはテキスト化スキルの不足?ギブリーが多職種の業務効率化プロンプトを開発するワケ

人手不足と残業規制を大規模言語モデルで乗り越える?燈に聞く建設業特化LLMの開発背景

トークン×クラウドファンディングでクリエイターエコノミーの実現へ|株式会社フィナンシェ

CS業務の効率化へ|カラクリ株式会社の大規模言語モデルの活用

限界を超えるメタバースの力|MetaverseJapanSummit2023 イベントレポート

AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用