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株式会社Preferred Networks（PFN）は、機械学習やデータサイエンスを基礎から学びたい大学生・社会人向けに、機械学習・ディープラーニングの基礎学習コンテンツ4種を、個人向けオンラインAI人材育成講座 SIGNATE Questの「Market」で2020年12月7日より提供開始しました。
SIGNATE Questの「Market」は、企業が制作した講座を公開することで、新たな販路やPRの場として活用することができるサービスです。普段は学ぶ機会の少ない専門性の高い講座や、人材育成の実際の取り組みの中で生まれた講座が公開されるなど、多様な講座を提供される場です。Marketリリースの第1弾として、PFNの他にも、RESTECや広島県 データスタジアムが講座を提供しています。
各産業の専門分野にAIおよびデータサイエンスを応用することができる人材の大幅な不足が指摘される中、そうした人材の育成が国家戦略の重要テーマの1つとして位置づけられています。
PFNはディープラーニングのフレームワークの開発、技術の産業応用において培ってきた経験をもとに、これからの社会を担う大学生・社会人向けに、機械学習・ディープラーニング技術の活用に必須となる知識を習得するための4つの基礎学習コンテンツを提供します。
- Python入門（1000円/30日間）
a) 変数 b) 制御構文 c) 関数 d) クラス - 数学基礎（1000円/30日間）
a) 機械学習に使われる数学 b) 微分の基礎 c) 線形代数の基礎 d) 確率・統計の基礎 - 機械学習とデータ分析（3000円/30日間）
a) 単回帰分析と重回帰分析 b) NumPy入門 c) scikit-learn入門 d) Pandas入門 e) Matplotlib入門 - ディープラーニング入門（2000円/30日間）
a) ニューラルネットワークの基礎 b) PyTorchの基礎 c) PyTorchの応用
ディープラーニング入門から「目的関数を決める」のパート
PFNはこれまでも小学生向けプログラミング教材「Playgram™」、高校・高専・大学生向け「実践！ Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」、大学生・社会人向け「Chainerチュートリアル」、「メディカルAI専門コース オンライン講義資料」など、さまざまなユーザーに合わせてコンピュータサイエンス教育のためのコンテンツを開発・提供してきました。
PFNは今後も、現実世界のあらゆる事象がコンピュータで計算可能となる将来を見据え、初等教育からリカレント教育まですべての世代に質の高いコンピュータサイエンスの学習機会を広く提供することを目指していくとしています。
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