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簡単なウェブアプリをプロンプト入力によって構築する機能アーティファクトを実装することで、他の基盤モデルと差別化を図っているClaude 3.5 Sonnetの使用事例として、シャルマ氏は以下の表にまとめたような9つを挙げています。
Claude 3.5 Sonnetの注目すべき9つの使用事例
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使用事例概要 |
使用事例説明 |
| SaaS開発 | 「ウェブカメラ画面から背景を削除する」ようなSaaSサービスとして提供できるアプリを開発する。 |
| ウェブアプリ開発 | 共有ホワイトボードアプリのようなウェブアプリを開発する。 |
| カリキュラム作成 | 「AI技術の習得」のような学習課題に関するカリキュラムを作成する。 |
| カスタムダッシュボード開発 | 「Teslaの2024年第1四半期レポートPDFをアップロードすると、インタラクティブなインフォグラフィックを作成する」ようなダッシュボードを作成する。 |
| ウェブスクレイピング | Claudeへのプロンプト入力だけで、ウェブスクレイピングを実行する。 |
| 複雑なアプリ開発 | 「ウェブサイト全体のフロントエンドとバックエンドのコードを生成する」ような複雑なアプリを開発する。 |
| SEO | SEOを考慮したウェブ記事を作成する。 |
| ライティング支援 | ウェブ記事制作においてネタ出し、アウトライン作成、誤字脱字チェックなどのライティング支援業務を行う。 |
| チャートやプレゼン資料の作成 | データを入力して、チャートやプレゼン資料を作成する。 |
ちなみにClaude 3.5 Sonnetを開発するAnthropicは、2024年8月には同モデルのアーティファクト機能を全プランのユーザに提供開始したり、同年9月には企業向けプランを発表したりして、そのプレゼンスを高めています。
なお、以下の記事本文はニティン・シャルマ氏に直接コンタクトをとり、翻訳許可を頂いたうえで翻訳したものです。また、翻訳記事の内容は同氏の見解であり、特定の国や地域ならびに組織や団体を代表するものではなく、翻訳者およびAINOW編集部の主義主張を表明したものでもありません。
以下の翻訳記事を作成するにあたっては、日本語の文章として読み易くするために、意訳やコンテクストを明確にするための補足を行っています。
画像出典：Unsplashのkartik programmerより
目次
あなたの度肝を抜くClaude 3.5 Sonnetの9つの例。
正直に言おう。AIが私たちの働き方を変えることは誰もが知っている。
特にプログラマー、ライター、データアナリスト、翻訳者などは、仕事を失うのではないかと不安を抱えている。そのため、生産性を向上させるためにAIツールを使い始めたとしても、驚くことではない。
しかし、そんな彼らのほとんどはChatGPTを試しているだけだ（※訳注1）。
確かに、ChatGPTは最高のAIツールの1つであり、さまざまな用途に役立つ。
しかし、他にもさまざまな用途に役立つAIツールは数多くある。
今日は、ChatGPTの強力なライバルであり、幅広い用途に使えることで知られるClaudeのさまざまな使用例についてお話ししたい。
そして、最近のバージョンのClaudeは、その驚くべき能力のおかげで、インターネット上でトレンドとなっている。
それでは、Claudeのさまざまな活用方法を紹介しよう。
#1. Claudeで夢に見たSaaS製品を作れる
最初の活用事例は、文字通り度肝を抜かれるだろう。
Claudeを使えば、プログラミングの専門知識がなくても、誰もが夢に見たSaaS製品を作れる。
そう、今ではClaude 3.5 Sonnetにプロンプト入力するだけで、アイデアのみにもとづいて製品を構築することが可能だ。
例えば、アダム・ピエトラシアク（Adam Pietrasiak）氏は、Claudeを使ってウェブカメラで撮影した画面から背景を削除するアプリを作成した経緯をTwitterで共有している。
In ~1 hour, I managed to create a script that can extract background from a webcam.
It took me ~1 hour using https://t.co/n52NLCq8pw, I'm quite impressed. I have very little Swift experience.
(#dev it uses VNGeneratePersonSegmentationRequest – thanks @MaxRovensky) pic.twitter.com/Z4P1vFmkny
— Adam Pietrasiak (@pie6k) August 2, 2024
彼にはSwift（プログラミング言語）の経験はほとんどなかったが、アプリ開発の所要時間は約1時間だった。
同氏と同様にして、アイデアを書き出すだけでアプリやウェブサイトを構築できるのだ。
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#2. Claudeを使えば、Excalidrawのようなウェブページを簡単に作成できる
Excalidrawをご存知だろうか。
これは、手書き感覚で簡単に図を描ける仮想的なコラボレーション用ホワイトボードツールである。
Excalidrawのおかげで、私はほんの数秒で以下のようなグラフを作れた。
しかし、今では最新のClaudeを使えば、Excalidrawのようなアプリを構築できる。
最近、TwitterユーザーのRequestlyが、ExcalidrawのようなウェブページをClaudeに作成するように依頼した。
予想通り、ClaudeはExcalidrawのような基本的な機能を持つウェブページを作成できた。
以下がその開発事例とその出力である。
Claude created a fully functional clone of Excalidraw with a single line of prompt🤯 pic.twitter.com/bnKUT8PJUr
— Requestly (@RequestlyIO) July 21, 2024
すごいと思わないだろうか。
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#3. AIを使ってAIを学べる
ここでAIについて少し現実的に考えてみよう。AIツールは仕事の生産性を向上させるが、AIの背後にある技術を理解するのは容易ではない。
複数のプログラミング言語やライブラリを学ばなければならないが、それでも理解するのは難しい。
しかし、今ではClaudeのようなAIツールが、それらのスキル習得もサポートしてくれる。
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シャルマ氏の質問）Alの裏側にある技術を学びたいし、Alツールをいくつも作りたい。 これらを始めるための簡単なプロセスを教えてもらえないだろうか? |
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Claude 3.5 Sonnetの回答）AI技術とAIツールの構築を始めるには、以下の簡単なプロセスに従ってください。 1. 基礎を学ぶ：
2. 重点分野を選ぶ： 3. 実用的なプロジェクトから始める：
4．知識を深める：
5. 独自のAIツールを構築する：
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例えば、ClaudeはAI、機械学習、ディープラーニングの複雑な概念を視覚的に理解しやすくしてくれる。
例を挙げよう。
Visualizing Deep Learning with Claude 3.5 Sonnet.
Need to pause now because I will soon hit a message capacity on Claude. 😅 pic.twitter.com/TK3C0iXn5h
— elvis (@omarsar0) June 20, 2024
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#4. カスタムダッシュボードを簡単に構築できる
正直に言わせてもらうと、私はこれまでさまざまな企業向けにCRMやダッシュボード、それに類似したアプリを構築することで、ほとんどの収益を上げてきた。
疑いようもなく、これらのプロジェクトでカスタマイズするのはかなり複雑で時間のかかる仕事だった。
しかし、今ではClaudeのおかげで、この種のダッシュボードの構築ははるかに簡単になり、誰でも構築できるようになった。
そう、自分のデータを入力するだけで、このようなアプリを数分で作成できる。
例えば、私は最近、ClaudeとMarketstack API（※訳注4）を使って株式分析アプリを作成した。
この投稿では、AIを使って株式を分析する方法、インフォグラフィックダッシュボードの作成方法などを学べる。
もう一つの例として、ミン・チェ（Min Choi）氏は、Teslaの2024年第1四半期のPDFをアップロードするだけで、インタラクティブなビジネスインテリジェンスのインフォグラフィックレポートを作成した。
Claude 3.5 Sonnet + Artifacts is an insane upgrade
Now anyone employ their own personal business intelligence intern.
PROMPT: Create an interactive Business intelligence infographics report of this Tesla Q1 2024 Update pic.twitter.com/XBeOD7pUJI
— Min Choi (@minchoi) June 23, 2024
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#5. ウェブサイトからデータを抽出できる
ウェブスクレイピングという言葉を聞いたことがあるだろう。これはウェブサイトからデータを抽出することだ。
通常、これは BeautifulSoup や Scrapy のようなライブラリを使用して Python を使って実行できる。
しかし、Python を知らない場合に特定のウェブサイトからデータをスクレイピングしたい時はどうすればよいだろうか。
もちろん、この場合でもChatGPT を使用できるし、Claude AI もある。
私は Twitter の「The SamurAI」からその方法を知った。
画像出典：X（旧Twitter）
作成者はシンプルな指示を共有した。「Pythonで、最新のAIニュースを見つけてくれる研究者を構築して」
すると、Claudeは最新のAIニュースを取得できる完全な実行コードを提供してくれた。
以上の方法で一番良いところは何か。スクレイピングしたいサイトのURLを追加することで、カスタマイズできることだ。
私も試してみたが、Claudeはコードとともに明確な指示を出してくれた。
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#6. Claudeは複雑なアプリも構築できる
さて、Claudeはフロントエンドとバックエンドの両方を含む、より複雑なアプリのコードも生成できるのか、と疑問に思っている人もいるだろう。
答えはイエスだ。
一例を挙げると、ライリー・ブラウン（Riley Brown）氏はClaudeにプロンプト入力して、ゼロからウェブサイト全体のフロントエンドとバックエンドのコードを構築した方法を共有している。
I Built a website with a front end & a backend by prompting Claude and either…
1. Pasting the code into replit (or)
2. Following its instructions on FirebaseI filmed the whole thing….
But, this is by no means a tutorial lol. so I recommend skipping around. This can be… pic.twitter.com/0LuVYHh9EY
— Riley Brown (@rileybrown_ai) July 29, 2024
もちろん、以上の試みは簡単なプロセスではなかった。
彼はClaudeに特定のページのコードを書いてもらい、それをコードエディタに貼り付け、実行した。
問題が見つかった場合はClaudeに修正を依頼し、問題がなければ次のページの生成に進んだ。
ブラウン氏のX投稿から、彼が共有した動画の全編をご覧いただける。
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#7. Googleで投稿を1位にランク付けできる
正直に言おう。ほとんどの人はSEOについて、あるいはGoogleで投稿をランクインさせる方法についてあまり知らない。
しかし、Claudeを使えば、ゼロからSEOを学ばなくても簡単に始められる。
ジュリアン・ゴールディ（Julian Goldie）氏は、以上について素晴らしい例を共有した。
彼は、Claudeを使ったキーワードリサーチの方法、簡単なキーワードの探し方、タイトルの最適化、さらには競合他社よりも優れた投稿の作成方法について、ステップバイステップで説明するガイドをXに投稿した。
How to Rank #1 in 24 Hours with Claude 3.5 Sonnet pic.twitter.com/XiaViA36I2
— Julian Goldie SEO (@JulianGoldieSEO) June 28, 2024
その結果は？
実際にかなり良く、人間が書いたようなコンテンツができた。
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#8. Claude3.5Sonnetはあなたのライティングパートナーになれる
私はプログラマーとしてキャリアをスタートさせた。
その後、オンラインで執筆を始めた時、専門知識は何もなかった。
私はトップライターのコンテンツを読み、一貫して書き続けた。こうした訳で、オンラインで6桁の収入を得るまでに3年かかった。
しかし今では、ClaudeのようなAIチャットボットのおかげで、誰でも簡単にライターを始められる。
Claude AI を使えば、以下のことが可能になる。
- アイデアとミステリーに富んだ練り上げられたプロットで、自然で魅力的なコンテンツを作成する
- LinkedInやTwitterの投稿を作成する
- タイトル、サブタイトル、アウトライン、さらには投稿の完成形まで提案してくれる
- 問題点や誤字脱字を特定し、完璧なコンテンツを作成する
- その他
Claude AI がどのように役立つのか、その全プロセスについては、こちらの投稿を参照してほしい。
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#9. Claudeはデータを素晴らしいチャートやプレゼンテーションに変換できる
Claudeチームによる、このLLMの強力な機能を示す素晴らしい例をもう一つ紹介しよう。
Claudeチームはまず、ヒトゲノムに関連する2つの画像をアップロードした。
- 1つはゲノム配列決定のマイルストーンに関するタイムラインを示したもの
- もう1つはヒトゲノム研究のコストの詳細を示したもの
次に、このデータをJSONに変換するようClaudeに指示した。当然のことながら、Claudeは正しく処理した。
しかし、彼らはそこでやめなかった。
次に、彼らはClaudeにデータの統合、Plotly.jsチャートの作成、そしてPowerPointプレゼンテーションの作成を指示した。
その結果は？専門家が作成したかのような完璧なチャートとプロフェッショナルなプレゼンテーション資料ができあがった。
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原文
『99% of People Are Stuck on ChatGPT and Clueless About These Mind-Blowing Claude Use Cases』
著者
ニティン・シャルマ（Nitin Sharma）
翻訳
吉本 幸記（フリーライター、JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1、生成AIパスポート、JDLA Generative AI Test 2023 #2取得）
編集
おざけん
