ＳＯＭＰＯホールディングス株式会社（グループＣＥＯ取締役社長：櫻田 謙悟、以下「ＳＯＭＰＯホールディングス」）と、ＳＯＭＰＯシステムズ株式会社（代表取締役社長：浦川 伸一、以下「ＳＯＭＰＯシステムズ」）は、グループ各社で収集したデータをリアルタイムに解析し、瞬時に経営に活かすためのＡＩ工場「エッジＡＩセンター」(以下「ＡＩセンター」)※１を保険業界で初めて構築しました。なお、ＡＩサーバを集積させるハウジングスペース※２および今回データ集約に活用するアマゾン ウェブ サービス（以下「ＡＷＳ」）とＡＩセンターを接続する閉域ネットワークの構築は東日本電信電話株式会社（代表取締役社長：山村 雅之、以下「ＮＴＴ東日本」）が担当しました。
※１ ディープラーニングによる学習済みＡＩ資産の蓄積と活用および運用を効率的に行う拠点
※２ 防災・セキュリティー機能を完備したお客さまのネットワーク装置やサーバ類を預かる場所（スペース）
１. 背景
昨今、さまざまなＩｏＴ技術によるセンサーデータや音声・動画データ等のビッグデータの蓄積により、ディープラーニングをはじめとする機械学習を中核としたＡＩ技術でデータを解析し、実ビジネスに活用する動きが、あらゆる産業・分野に広がっています。一方、収集されるデータの飛躍的な増加と、そのデータ解析に必要とされるコンピューティングリソースの増加に対応するため、ネットワーク負荷や遅延を最小化するための最適なシステムやネットワーク・アーキテクチャが求められています。そのような中、ＳＯＭＰＯホールディングス、ＳＯＭＰＯシステムズおよびＮＴＴ東日本の３社が連携し、データを集約するＡＷＳと、ネットワーク負荷や遅延を抑えてデータのＡＩ処理を実行するＡＩセンターを構築しました。
２. 概要
ＳＯＭＰＯホールディングスグループにおけるデータ・プラットフォーム構築の一環として、データ集約機能をＡＷＳに構築し、そこで収集したデータをリアルタイム解析するＡＩセンターを、ネットワーク負荷や遅延を抑えたＮＴＴ東日本が提供するデータセンター内に構築しました。ＡＩセンターは、ＳＯＭＰＯホールディングスグループ各社の事業領域に特化したデータセットを使った学習モデルを構築、蓄積し、グループ全体で活用するための「学習工場」※３の役割も果たします。
また、ＡＩセンター上で提供するＡＩシステムの第一弾として、独自のディープラーニング技術を実装したＡＩシステムを今夏より運用開始し、業務の自動化やサービス品質の向上を実現します。本 ＡＩセンターのインフラストラクチャーは、NVIDIA 社 の GPU※４が搭載され、ディープラーニング処理向けに最適化されたＩＢＭ社製のＡＩ専用サーバで構築されています。
※３ データを準備する環境、機械学習を使える高度な人材、高性能な計算機が備えられた、学習モデルを構築する環境で、人工知能学会で東京大学大学院特任准教授の松尾豊氏が提唱。
※４ GPU（Graphics Processing Unit）は、大量のデータを複数のプロセッサで同時かつ並列処理することができ、AI やビッグデータの高速処理に非常に有効な画像処理装置であり、東京工業大学の次世代スーパーコンピュータなどにも採用されている。
３. 各社の役割
１）ＳＯＭＰＯホールディングス
グループ全体のデジタル戦略に基づき、世界最先端のデータ・プラットフォームの構築およびグループ横断のＡＩエンジニア、データサイエンティスト等の人材開発を担当します。
２）ＳＯＭＰＯシステムズ
グループを支える戦略的ＩＴ企業として、卓越した技術力でディープラーニングなど最先端の技術を活用し、グループ各社の事業のための具体的なＩＴシステムの構築を担当します。
３）ＮＴＴ東日本
首都圏だけでなく、地方に広がる安全性、信頼性の高いデータセンターや通信ビルをＡＩセンターとして提供します。また、「クラウドゲートウェイ クロスコネクト」※５を利用し、ＡＷＳ等のクラウドと各拠点を安全かつ高スループットで接続するネットワークを構 築します。
※５ ＮＴＴ東日本が提供する、信頼性の高い閉域ネットワーク経由でＡＷＳ等のクラウドサービスを利用可能とするネットワークサービス
４. 今後の展開
ＳＯＭＰＯホールディングスグループは、今回構築した基盤を活用することで、コールセンターにおけるＡＩ活用等の業務効率化、自動車走行データや健康関連データ等にＡＩを活用した新サービスの創出および新たなビジネスモデルの構築を目指します。
また、現在オンプレミスで実施しているネットワーク負担の大きい大容量データ解析や低遅延が求められるデータ処理については、ＮＴＴ東日本のネットワークと、各地に広がるデータセンターおよび通信ビルを活用して、サーバを集約し、最適配置を図ることで、コスト削減と品質向上の実現も同時に目指します。
ＮＴＴ東日本は今回のネットワーク構築を通じ、ＩｏＴ・ＡＩ時代に最適なエッジコンピューティング ※ ６とクラウドコンピューティングの有機的連携を実現する
情報流通基盤の提供を目指します。
※６ カメラやセンサーなどＩｏＴデバイスの近傍にサーバやストレージなどを分散設置し、処理することで、データ処理の高速化やクラウド等へのデータ転送に必要なネットワーク帯域の削減を可能とする方式
＜NVIDIA（エヌビディア）様からのエンドースメント＞
「エッジ AI センター」の構築、まことにおめでとうございます。センターのプラットフォーム
として採用いただいた IBM Power Systems S822LC for HPC(Minsky)は、NVIDIA Tesla P100
GPU アクセラレーターを搭載した優れたディープラーニング基盤です。エヌビディアの最先端
GPU と IBM Power Systems の組み合わせが、SOMPO ホールディングスグループのデジタル
戦略強化に貢献できることをとても楽しみにしています。
エヌビディア日本代表 兼 米国本社副社長
大崎 真孝
