HOME/ AINOW編集部 /データサイエンティストの年収っていくら!?高校生におすすめしたいデータサイエンティストの仕事
2020.01.14

データサイエンティストの年収っていくら!?高校生におすすめしたいデータサイエンティストの仕事

こんにちは!

武蔵野大学データサイエンス学部一期生の内藤です。

突然ですが、大人になったらお金持ちになりたい!けど、結局何が一番稼げるの?と考えているあなた!

高い給与・高い満足度・アメリカ全土で数多くの求人があるバランスのいい仕事が選ばれるベストジョブに4年連続選ばれているデータサイエンティストという仕事です。

今回は日本とアメリカのデータサイエンティストの年収についてお伝えしたいと思います!

データサイエンティストとは?

そもそもデータサイエンティストって何するの??という方はぜひこの記事も読んでみてください!

日本のデータサイエンティストの平均年収

Doda調べによると平年収は507万円※です。

日本の平均年収は414万円なので比較的高く、まだまだ引く手数多な職業なのがわかります。

※参考:Doda平均年収ランキングhttps://doda.jp/guide/heikin/syokusyu/

平均は528万円でも…

他にも求人サイトを何個か見てみると、経験者かどうかで月給が10万ほど違っていたり、大企業かベンチャー企業や任される仕事内容、必要なスキルが変わってくるのでデータサイエンティストは振り幅が大きいようです。1000万円ほど稼ぐ人も少なくないようです。

データサイエンティストは実力主義!

実力社会なので自分のポテンシャルやどれだけスキルと経験値を積んでいるのかが鍵になります!

また、リモートワークが可能なところが多く副業をしている人もいます。自分なりの働き方ができるのがいいところです。

海外のデータサイエンティストの平均年収

Glassdoor(求人サイト)によるとアメリカでの平均年収は113,436ドル!(日本円にすると1200万円!)です。

日本との違いは…?

日本との大きな平均年収の違いはアメリカはビックデータを使う必要性が日本よりも認知されていることが1つの理由です。

また、データサイエンス関連でを博士号を持っている人は高い給与を維持することが容易にできるそうです。

また未経験(0~3年)の人でも94987ドル!(日本円にすると1000万円!)もらえるのはアメリカの良いところだと思います!

ここに注意!

ただ、アメリカ一人暮らしをする場合、1ヶ月の生活費の総額は約30万円ほど。

日本は東京在住で平均15万程度なので生活費を考慮してみると必ずしもアメリカで働くのがいい!というわけではないようです。

女性のデータサイエンティスト

またデータサイエンティストといえば理系。

更には男性ばかりが活躍しているイメージがあるのではないでしょうか。データサイエンティストはただ分析だけをする職業でありません。

商品がどれだけ売れるかを考えるときに女性もののアイデアを出すときは女性の方が容易であるなど女性ならではの強みもあります!

おわりに

これまでデータサイエンティストの年収を見てきましたがいかがでしたでしょうか?

データサイエンティストは未だ引く手数多の職業です!

サイエンスが付いているからって遠ざかるなんてもったいない!

ぜひ、これからの将来に活かしてください!

無料メールマガジン登録

週1回、注目のAIニュースやイベント情報を
編集部がピックアップしてお届けしています。

こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。

規約に同意する

あなたにおすすめの記事

生成AI導入の推進責任者とは?役割・スキル・任命基準と失敗例を解説

生成AI社内導入の問題点7選!情報漏洩・定着失敗など失敗事例と対策も

生成AIの保守運用費用は?内訳と予算超過を防ぐ7つの削減策も

生成AI活用のモチベーションが続かない原因と維持するための7つの施策!企業事例も解説

生成AIを予算内で導入する5つの鉄則!相場・配分・補助金で投資額を最大化

生成AI導入で法務が押さえるべき7つの論点と対応手順!必見のチェックリストも

生成AI社内浸透を成功させる7つの施策!利用率を倍増させた企業事例も

【5ステップ】生成AI導入スケジュールの立て方!期間目安と遅延を防ぐコツ

生成AI導入が社員に浸透しない原因!理解を深めて定着させるコツを解説

生成AI導入は外注すべき?判断軸5つと費用・期間の目安を解説

あなたにおすすめの記事

生成AI導入の推進責任者とは?役割・スキル・任命基準と失敗例を解説

生成AI社内導入の問題点7選!情報漏洩・定着失敗など失敗事例と対策も

生成AIの保守運用費用は?内訳と予算超過を防ぐ7つの削減策も

生成AI活用のモチベーションが続かない原因と維持するための7つの施策!企業事例も解説

生成AIを予算内で導入する5つの鉄則!相場・配分・補助金で投資額を最大化

生成AI導入で法務が押さえるべき7つの論点と対応手順!必見のチェックリストも

生成AI社内浸透を成功させる7つの施策!利用率を倍増させた企業事例も

【5ステップ】生成AI導入スケジュールの立て方!期間目安と遅延を防ぐコツ

生成AI導入が社員に浸透しない原因!理解を深めて定着させるコツを解説

生成AI導入は外注すべき?判断軸5つと費用・期間の目安を解説