プログラミングが不要なAI構築プラットフォーム「MatrixFlow」を提供する株式会社MatrixFlowは、データを投入するだけで、誰でも時系列解析が出来るTrendFlow（トレンドフロー）を開発し、MatrixFlow上で提供を開始しました。
売上や勤務時間、気温など、時間的に変化した情報を持つ時系列データの解析は、欠損値の前処理、機械学習アルゴリズムの構築や評価など、データサイエンティストでも難しい内容です。
TrendFlowは、時系列データの中に欠損値があっても前処理せず、データを投入するだけで予測が可能です。
先行きが見えないアフターコロナの世界において、AIがデータから未来を可視化します。
同社は、TrendFlowの開発背景として、「人間の経験や直感だけで判断することがより一層難しくなっている」ことを挙げています。新型コロナウイルスの感染拡大など、先行きの不透明な世界でこそ、AIを活用してデータから未来を読むことが求められています。
今までの時系列解析は、欠損値の前処理やアルゴリズムの構築、評価など、それぞれの工程において、時系列解析ならではの知識を必要とするため、データサイエンティストであっても難しいテーマでした。そこで、データを投入するだけで誰でも時系列解析が出来るTrendFlow（トレンドフロー）を開発に至ったとしています。
TrendFlowにおける分析の流れ
- Step1．データのアップロード
まずは、予測をする上での材料となるデータをアップロードします。 - Step2．レシピの設計
AIの設計図であるレシピは、TrendFlowのブロックを繋ぐだけです。 - Step3．学習
データとレシピを紐付けて学習を行うと、実績値と予測値を見ることができます。予測値は、最終的な予測結果以外にも、全体動きの傾向を表すトレンドや、トレンドの変化を検知する変化点、週の周期に関する分析結果などが表示されます。 - Step4．予測
予測期間を入力するだけで、AIが未来を予測して可視化してくれます。また結果はダウンロードすることができるため、自身でより詳細な分析を行うことも可能です。
同社は今後もMatrixFlowを活用したAI導入・教育の推進、MatrixFlowの製品版へ向けた機能の拡充、業務提携などを通して、社会全体としてのAI開発の加速、拡大を促していくとしています。
「人間とAIが共存する社会をつくる」をビジョンに掲げ、AI分野で幅広く活動。書籍『生成AI導入の教科書』『AIエージェントの教科書』『40代・50代でもよくわかる 宇宙一やさしいAIの教科書』の刊行や、1500本以上のAI関連記事の執筆を通じて、AIの可能性と実践的活用法を発信し続けてきた。年間登壇は300回以上。
一般社団法人AICX協会を設立し、代表理事として、国内最大級のAIエージェントカンファレンス「AI Agent Day」の主催や、国内初のAIエージェント実装人材資格制度（AIエージェント・ストラテジスト／アーキテクト）の創設を牽引。一般社団法人生成AI活用普及協会常任協議員を務めるほか、経済産業省「AX時代のスキルに関するワーキンググループ」委員として国のAI政策にも参画。シンシアリー株式会社の取締役CCOとしてAI企業の経営にも関わる。日本HP、Lightblue、NTTデータグループ、THAなど複数社のアドバイザーも務める。
NewsPicksプロピッカー、Udemyベストセラー講師、クラウドワークス アンバサダーとして情報発信・人材育成にも注力。千葉県船橋市生成AIアドバイザーとして行政のDX推進にも携わる。
AI領域以外では、2022年にCinematoricoを創業しCOOに就任。PR・映像制作・フリーカメラマン・日本大学文理学部次世代社会研究センタープロボノなど、多彩な経験を基盤に活動を展開している。
