私はそのとき、将来的にプログラマーとして生き残っていくのはAI開発ができる人だけになるのではないかという危機感を持ちました。そこから「AI開発をする」と看板を掲げて活動し始めました。

当時は詐欺師扱いもされましたね(笑)。なぜなら著名な教授ですら「ディープラーニングでは画像認識が限界で、他のことができるはずがない」と言っていた時代ですから。しかし、9DWは「自然言語処理をディープラーニングする」と言って実際にやっていました。

アカデミアの研究者は、結果の出やすいデータセットを扱うことが多く、実際の問題解決にまるで役に立たないつまらない研究が多い印象です。それなら国際学会に出たり実地でやってみたりするほうが有用ですよね。

きっと最終的には「人それぞれの平和」ってなんだろうという議論になるんじゃないでしょうか。それこそ平和です。そのためには、衣食住・医療・教育に取り組まねばなりませんが、人間の力ではほぼ不可能。だからこそ汎用AIを作る必要があると信じています。

なぜこれが汎用AIにつながるかというと、さまざまな特化データを集めて、機能を作っているところで「この機能とこの機能は似ているよね？」という共通項が見つかります。

たとえ見た目は似ていなくても問題解決方法が似ているものを共通して処理できるAIを地道にボトムアップに積み重ねていくことで、准汎用的な人工知能が作れると考えています。そのための戦略を今取っています。

1つ目は、日本が軍事産業を放棄しているからです。人工知能技術の兵器への転用がないため、人を殺すなど平和と真反対のことは起き得ません。

2つ目は、日本にあるデータの密度が世界トップだということです。日本人は細かな手書きデータまで律儀に保存しています。死蔵されているデータが非常に多い。また紙媒体でもレントゲンがビルのワンフロアを埋めていることがざらにあります。こんなことは世界ではありません。

また、日本語は処理しづらいため他国からの参入障壁があります。そのため、日本で汎用AIを実現すれば、それを世界トップ技術だとみなすことができます。

クライアントに作るAIは特化中の特化です。そのため範囲を横に広げています。たとえば、医療系の見識者と医療に特化したAIを作るジョイントベンチャーや、広くアウトバウンド事業を展開している企業と共同開発でテレアポイントやコールセンターの自動化を行うジョイントベンチャーなどを作っています。5つの大学の6つの医療系研究室とも共同研究も行なっています。

自分でデータをサイエンスしながら、それをコードに落とせる人しかいません。

最初の10人のAI開発者は、日本に100人に満たないと言われているAI開発者の中から引っ張ってきました。残りの20名は自分たちで育ててきました。今も人材も増やしていて、内部で教育もしています。そのため、平均年齢も非常に若いです。

しかし、社内ツールで全員がつながっているので、そこでの交流は活発です。熊本でも育成をしていて、もしそのまま採用となれば、現地採用となる見込みです。将来的には日本中にAI開発者を抱えようとしていて、そうなると各自治体などとの共同研究も容易になります。

無理して満員電車で通勤するのは、感染症などのリスクもあり、非効率です。クリエイティブな部分に力を振り分けてほしいと思っています。

「レビューしてください」や「これを実装してください」などの一連の作業がどういう風に推移してきたかをプロジェクト単位、チケット単位で細かく見ることができます。

チケットには見積もり時間がついています。例えば、2日分の見積もり時間がついているチケットを消費すれば、例えそれを1日で消費しても、2日分の給料が支払われます。

早く終わらせて余った時間をプライベートに費やすのもよいですし、他のチケットを発行してそれをこなせば、さらに給料を増やすことが出来ます。そのため、社員の給料は半分が基本給で半分はこのインセンティブ給になっています。

たとえば、医療の分野にもいまだにAIが普及していない。周りは「やってます」と言うけど、実際に見てみると、その実地でシステムを導入しているところはありません。

それでも日々患者数は伸び、医者の数は減っています。それに危機感を感じています。だったらそれをどうにかするために実地で動いていきたいです。

チャットボットやVRに組み込むAIもいいですが、社会的な問題解決に次世代の素晴らしい技術「AI」を投下すべきだと考えています。

AIの講演会は増えましたが、本当にAIシステムがどのようなもので、ビジネスにどのように使えるのかというところを話しているものは少ないと思います。参加者に伝わっているのは「AIはすごい技術なんです」ということだけで、「AIにできることとできないこととは」という極端な議論が進んでいると思います。それが話題だけかっさらっていく。

そんなことをしていると日本が他国のAIに管理されたりするのではないか、という危機感があります。AIシステムに日本国産のものがないと、もはや他国とAI技術の競争にすらなりません。AIは自己学習をしていくため、新規参入しても二度とそれより良い人工知能を作ることはできません。