パーソナルスタイリング サービスの運営を通して得られた2000万以上の実績データをもとに、ファッション領域で独自のデータ活用を推進する株式会社エアークローゼットは2020年6月5日、データ活用特設ページ『airCloset Data Sciense Collection(エアークローゼットデータサイエンスコレクション)』を開設しました。
同社は、ファッションテック企業として、250万以上のスタイリングデータだけでなく、ファッションの感性・好みやセンスなどの定性的なデータをはじめ、複数項目に紐づく膨大なデータを解析してきました。
同社は、データ解析・AI 開発専門チームとして『データサイエンスチーム』を社長室直下に設立しています。
今回は、その専門部隊であるデータサイエンティストが、日頃どのような思考に基づきデータ活用をし実装している かの“独自の視点とおもしろさ”について、取り組みの一部を特設ページでご案内します。
同社は2015 年 2 月に月額制ファッションレンタルサービス『airCloset(エアークローゼット)』をリリースして以来、パ ーソナルスタイリングに関するすべてを、独自のオンラインシステムである『スタイリング提供システム』で一元管理をすることで2000万を超える膨大なデータを蓄積しています。
同社によると例えば、ファッションアイテムの購入もできるファッションレンタルサービス『airCloset』では、スタイリング、バイイングやサービス設計、UI/UX デザインなど担当部門によって「見るべき観点」を適切に選び、時に組み合わせて評価・判断をすることが重要です。
その中でデータサイエンスチームが、よりサービスを包括的に、さらに課題点は特にピンポイントに焦点をしぼり深化させた視点でデータを扱っているといいます。
データサイエンスチームは、以下の画像のように、まずは膨大な保有データをグルーピングし、各所が適切に活用できるようロードマップとして活用しています。
●01:Styling Support AI
スタイリスト×AIについて:スタイリストに関するデータ活用
●02:Styling Matching System
スタイリストとお客様のマッチングにおけるデータ活用
●03:Inventory Optimizer
在庫最適化に対するデータ活用
●4:Logistics Forecast
『airCloset』のレンタルサービスに紐づく物流・メンテナンスでのデータ活用
「人間とAIが共存する社会をつくる」をビジョンに掲げ、AI分野で幅広く活動。書籍『生成AI導入の教科書』『AIエージェントの教科書』『40代・50代でもよくわかる 宇宙一やさしいAIの教科書』の刊行や、1500本以上のAI関連記事の執筆を通じて、AIの可能性と実践的活用法を発信し続けてきた。年間登壇は300回以上。
一般社団法人AICX協会を設立し、代表理事として、国内最大級のAIエージェントカンファレンス「AI Agent Day」の主催や、国内初のAIエージェント実装人材資格制度(AIエージェント・ストラテジスト/アーキテクト)の創設を牽引。一般社団法人生成AI活用普及協会常任協議員を務めるほか、経済産業省「AX時代のスキルに関するワーキンググループ」委員として国のAI政策にも参画。シンシアリー株式会社の取締役CCOとしてAI企業の経営にも関わる。日本HP、Lightblue、NTTデータグループ、THAなど複数社のアドバイザーも務める。
NewsPicksプロピッカー、Udemyベストセラー講師、クラウドワークス アンバサダーとして情報発信・人材育成にも注力。千葉県船橋市生成AIアドバイザーとして行政のDX推進にも携わる。
AI領域以外では、2022年にCinematoricoを創業しCOOに就任。PR・映像制作・フリーカメラマン・日本大学文理学部次世代社会研究センタープロボノなど、多彩な経験を基盤に活動を展開している。
















