最終更新日： 2019年5月10日

2017.12.06 　　Text by：らんらん@pascarrr
　　　　　　　　　Photo by：おざけん@ozaken_AI

大勉強会のイベント開催情報がconnpassで公開されたのが11月の上旬だったのですが、公開された翌日にイベントページを開いてみると…

ディープラーニングのプログラムを生成できる統合開発環境「Neural Network Console」は2017年8月17日にリリースされて以降、日を増すごとに注目度が上昇しています。リリース時はWindows版のアプリケーションのみだった「Neural Network Console」ですが、11月8日にはクラウド版も公開され、macOSからの利用も可能になりました。

12月6日に開催された「ソニーのNeural Network Console 大勉強会」を主催するAI Code Hackersでは、9月よりNeural Network Consoleを用いた勉強会を開いています。これまで「AIのコードを読んで楽しむこと」を主旨としてきたAI Code Hackersですが、Neural Network Consoleのあまりの優秀さから「仕事でも使いたい！」「もっと具体的な活用方法を知りたい！」という声が続出。そして今回、開発者を招いての大勉強会を開催することになりました。

そして、今回も工学部女子大生ライターのranranが「ソニーのNeural Network Console 大勉強会」に参加してきましたので、その様子をレポートさせていただきます。

たった1日で定員オーバー！注目が集まった「ソニーのNeural Network Console 大勉強会」

大勉強会のイベント開催情報がconnpassで公開されたのが11月の上旬だったのですが、公開された翌日にイベントページを開いてみると…

ranran

あれ・・・？　参加枠・・・？

▲画像の数値はTwitterのbotの投稿を参考に再現しています!

ranran

定員オーバーするの早すぎない？　まだ１日しか経ってないですよね・・・？！

と、大変驚きました。そして、イベント当日にはキャンセル待ち51人の大人気イベントになりました！

イベント中にも登壇してくださったNeural Network Console開発者の小林由幸さんも…

小林さん

今回は、こちらから情報を発信する前にたくさんの方から参加の申し込みをいただき、非常に驚きました…。

とおっしゃっていたほど。

それだけ、このNeural Network Consoleがエンジニアをはじめとする多くの方々から注目されているツールであることを実感しました。

機械学習を活用する開発者によるプレゼンテーション

Neural Network Consoleとラズベリーパイで簡単エッジコンピューティング

AIによる経済情報の活用

【登壇者】株式会社ユーザベース 北内啓さん

経済専門のニュースアプリ『NewsPicks』や経営企画のための情報収集・分析ツール『SPEEDA』を提供する株式会社ユーザベースでのAI活用方法についてお話してくれました。NewsPicksではユーザーの好みを学習して記事推薦する「マイニュース」機能で、SPEEDAでは企業の業界推定にAIが用いられているそうです。北内さんからは、Neural Network Console開発者の小林さんに対して、Neural Network Consoleを使って時系列データを分析する方法と、Neural Network Consoleの広報活動についての質問（後述）がありました。

nnabla.Contextの調査　〜デバイス拡張を目指して〜

【登壇者】筑波大学 田尻健斗さん

第1回AI Code Hackersから参加してくださっている大学院生の田尻さんは、FPGA（現場で書き換え可能な論理ゲートの集合体）がNeural Network Consoleでどうしたら利用できるかを調査したそうです。デバッガを使いながら、コードを読んでいく方法なども紹介してくれました。現段階ではNNablaの低レイヤ部分のコードの分析を進めていて、次はダミーデバイスのモジュールを作ってNNablaに読み込ませてみたいと話していました。

映像解析プラットフォームSCORERとAI利用について

【登壇者】株式会社フューチャースタンダード 鳥海哲史さん

株式会社フューチャースタンダードが提供する映像解析プラットフォーム『SCORER』について紹介してくれました。SCORERは、AIを利用したことがない人でも最先端の映像解析が行えるサービスです。このプレゼンテーションの数日後にはクラウド版の『SCORER Cloud Processing』もリリースされ、今後もさらにサービスを拡大していきたいと話してくれました。Neural Network Consoleと『SCORER Cloud Processing』の連携の可能性について検討したいそうです。

開発者によるNeural Network Console活用テクニックの紹介

後半は、Neural Network Console開発者の小林由幸さんより、Neural Network Consoleの活用方法・事例の紹介や質疑応答の時間となりました。

Neural Network Consoleについて

小林さん

Neural Network Consoleは、商用クオリティのディープラーニング応用技術開発のための統合開発環境です。現在は、Windows版とクラウド版を提供しており、インストール（もしくはサインアップ）するだけで本格的なディープラーニングの研究開発をコードレスで効率よく行うことができます。成果物はNeural Network Librariesを使って、製品やサービスに組み込むことができます。

既にソニーグループ内では多くの商品化、実用化の実績があります。『Xperia Ear』のジェスチャー認識やデジタルペーパー『DPT-RP1』の「＊（手書きの※印）」の認識などに利用されています。

小林さん（Neural Network Console開発者）

Neural Network Librariesを用いた学習および認識機は、エンタテインメントロボット“aibo”（アイボ）『ERS-1000』では鼻先の魚眼レンズによる画像認識の人物判定から顔トラッキング、チャージステーションの認識、一般物体認識など…本当に使い倒しています。

 

小林さん（Neural Network Console開発者）

「ディープラーニングって何に使えるの？」と聞かれることは多くて、画像認識とか囲碁とか…そういったものを思い浮かべる方も多いと思いますが、基本的には入出力を何にするかです。この組み合わせの発想を広げてもらうことで本当にいろんなことに使うことができます。私たちがNeural Network Consoleを提供しているのも、いろんな人に使ってもらって、この応用の幅を広げてもらいたいという意図があります。

 

小林さん

ニューラルネットを設計する際、ちょっとは勉強していただかないといけないかもしれないのですが、そんなに難しくはありません！　基本的にニューラルネットは、関数の組み合わせで構成されていて…「Affine」とか「Sigmoid」とか、これらがどんなものか？ というのはif文やfor文がどんなものかというのと同じくらいのレベルで、分かりやすいテキストなんかもいくらでもあると思うので、ぜひ一度勉強してみてもらえるといいかなと思います。

ranran

入出力次第でいろんなことに応用できるというのは、すごくロマンチック…！もっといろんな人がいろんな視点から応用方法を考えたら、どんどん技術が進歩しそうです。

それから、なんか難しそうだな〜と思って関数ブロックのそれぞれの中身の勉強は後回しにしていましたが、if文＆for文レベルなんですか…？！　誰かもっとはやく教えてくれたら勉強したのに…！！！（勉強します）

質疑応答

Neural Network Consoleについてと活用事例についてお話いただいた後は登壇者や参加者の方々からの質問に対してお答えいただきました。

ーーコードを書くよりも速く開発できますか？

小林さん

デバッグや試行錯誤が圧倒的に楽です！　新しいニューラルネットワークの定義をコードで書いて、デバックして…いろんなネットワークと試した結果をそれぞれファイルに保存して…さらにそれをビジュアライズして、比較して…こういったニューラルネットワークを開発するときに大変な作業をとにかくいろんな機能として盛り込みまくったのがこのNeural Network Consoleです。

ーーRecurrent Neural Networks（RNN）系の扱い方を教えてください。

小林さん

RNN系の扱い方について今ここで説明するにはあまりにも重たすぎる内容なので、チュートリアルを拡張していこうと思います。もしくは今後こういった勉強会の機会を設けて、RNN系の扱い方についてみっちりレクチャーできたらいいなあとも思っています。

ーー今後の広報活動は？　どこで情報をチェックしたらいいですか？

小林さん

今日のような勉強会などの情報は基本的にはブログやTwitterで発信していきたいと思っています。先ほども北内さんのほうから「フォロワーが少ない」と言われてしまったので、ぜひみなさんフォローしてください…（笑）

まとめ

AINOW独占インタビュー

取材に同席したおざけん（@ozaken_AI）が小林さんに聞きたかったことを突撃インタビューしてきました。

ーー今後の展開予定は？

小林さん

GPUやマルチGPUを使えるようにしていこうと思っています。今、ローカルのWindows版は自分で計算環境を準備しないといけないですよね。本格的にやるときはなかなかGPUクラスタが使えない個人もいると思うのでそういう方に使っていただきたいです。

ーー本当にずっと無料で使えるんでしょうか？

小林さん

GPUの無料提供はさすがに難しいかもしれません。しかし、今提供している機能に関しては今後も無償でお使いいただけます。

ーーなぜ無料でこのようなツールを提供し始めたのでしょうか？

小林さん

Sonyが培ってきた技術が世の中に使い切れなくなったということがあります。そのため、いろいろな人に公開して世の中をよくしていくという考えがベースにあります。今無料のものでビジネスにしていくとは考えていないです。

Sonyとしては、今まで「Sony　ディープラーニング」で検索しても情報が全然出てきませんでした。
今後AI市場が発達していく中でSonyの存在感を示していくことが大事です。また、これから新しいビジネスをやる中で「Sonyがディープラーニングをやっている」という印象が少ないとなかなか相手にしてもらえなくなるかもしれません。SonyがどのレベルのAIをやっているのかというユーザの信頼を得るために出したほうが良いと思いますし、これからいろいろな人の手で発達していくフェーズなので社会貢献的に投資をしたということです。

今ある機能は今後もずっと無料と聞けて安心しました。ディープラーニング開発の敷居を一気に下げたSonyのNeural Network Console。Sonyさんが今後もAI業界でどんな活躍をしていくのか、楽しみです。ディープラーニングの開発に興味がある人は、ぜひ使ってみてくださいね。

2017.12.06 　　　　Text by：らんらん@pascarrr
Photo by：おざけん@ozaken_AI

おざけん

■AI専門メディア AINOW編集長 ■カメラマン ■Twitterでも発信しています。@ozaken_AI ■AINOWのTwitterもぜひ！ @ainow_AI ┃

AIが人間と共存していく社会を作りたい。活用の視点でAIの情報を発信します。