実務経験不要、人数制限・就業制約なしの教育制度「U29データサイエンスアクセラレーター」をディップが開始

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アルバイト・パート求人情報サイト「バイトル」などを運営するディップ株式会社は、関連会社で完全無料の学生向け教育サービスを運営するTRUNK株式会社と共同で29歳以下の方を対象に、「U29データサイエンスアクセラレーター」を実施すると発表しました。

同取り組みは、データサイエンス人材が様々な制約で学習が難しい現状を受け、データサイエンス学習の制約をすべて取り払うことを目標に、完全無料で提供されます。すでに約140人の応募があります。(2020年3月6日 14:00時点)

政府は2019年3月29日に有識者提案のAI戦略を発表し、データサイエンス・AIを理解し、各専門分野で応用できる人材育成(約 25 万人/年)を目標に掲げています。しかし、データサイエンティストになるのは簡単ではありません。

素養の面ではデータサイエンスには前提となる「数学・統計的知識」、アルゴリズムをサービスに実装する「システム知識」、データや業務を分析する「業務知識」の3つが必要です。

さらに、実務レベルで働けるようになるためにはインターンや学習プログラムなどを通じ、実務の中で学ぶ必要があります。しかし、実務の現場で学ぶためには費用や実務経験での選別、人数・場所・時間の制限、実戦・データの制限をクリアする必要があります。さらには、プログラム提供元への就職条件などが設けられることもあります。

完全無料の学生向け教育サービスを運営するTRUNK社は、完全無料で学生や社会人が教育を受けられるWebインターンプラットフォームです。

この課題を解決するため、場所や時間の制約を受けないTRUNK社の特徴を活かし、両社はデータサイエンティストの大量育成を目指す「U29データサイエンスアクセラレーター」を開始するに至りました。

「U29データサイエンスアクセラレーター」は費用や実務経験での選別、人数・場所・時間の制限、実戦・データの制限、プログラム提供元への就職条件などの制約が全くありません。

U29データサイエンスアクセラレーターの実施の流れ
  1. データサイエンス基礎(リモート/オンライン完結)
    機械学習入門、分類問題、NumPy、Pandasなどのデータサイエンス基礎を学びます。
  2. データサインエンス実習(リモート/オフライン質問会)
    ある課題にオンラインで取り組み、オフラインでわからないポイントを解消可能です。
  3. 実データを使った実戦演習(リモート/オフライン質問会)
    ディップの実データを使ったある課題にオンラインで取り組み、オフラインでわからないポイントを解消可能です。
  4. 実務インターン(戦力としてR&Dを実施)
    実務に使えるプロダクトのプロトタイプ開発を一緒に実施します。新規事業のチームが受け入れます。

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