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株式会社Citadel AIは、画像認識AI向けに自動耐性テストを行う「Citadel Lens（シタデル・レンズ）画像版」の提供を10月13日に開始しました。
Citadel Lensは、需要予測・物流管理・与信審査・広告など、数値や文字データに基づいて推論を行うAIから、画像診断・不良品検査・安全管理など、画像データを活用したAIまで、汎用的に適用することが可能です。
テストを即時実行し、「診断レポート」を自動生成
Citadel Lens画像版は、カメラの性能や外部環境、被写体との位置関係など、現実に起こりうる環境変化に即した補正加工画像を元データから自動生成して、利用者のAIの「ノイズ耐性テスト」を即座に実行することが可能です。
また、画像に付加されたデータや画像固有の明るさなどの特徴量を組み合わせ、人間では容易に検出できないAIの弱点を、自動的に深堀して探り出す「バイアスの自動検出機能」を搭載しています。その結果、精度の出ていないデータセグメントを簡単に確認することができます。
撮影した工場や画像の明るさなど、さまざまな視点から、AIの精度を簡単に分析・比較したうえで、再学習すべき画像をあぶりだすことが可能です。
加えて、「ラベルの付け間違えの自動推測機能」や、AIが不適切な学習をしていないか確認することもできます。
出典：Citadel AI HP
Citadel Lens画像版を使用することにより、製造業における不良品検査や保険業における事故査定、医療における画像診断など、さまざまな画像認識AIの検証作業時間を大幅に削減することができます。
出典：Citadel AI HP
東京国際工科専門職大学 IoTシステム専攻
アニメと漫画が好きです。
AIの知識を深め、より分かりやすい記事を提供したいと思います！
