1人法務や少人数の法務部門ほど案件が回りきらず、生成AIで効率化したいと考える法務担当者は多いのではないでしょうか。

生成AIは、契約書レビューからドラフト作成、リーガルリサーチまで法務業務の幅広い工程を支援できます。日本経済新聞の調査では、企業の76%が法務領域で生成AIを活用しているとされています。
>出典：「生成AI、企業の76%が法務で活用 リスク管理が課題」（日本経済新聞）

活用法を知らないまま手作業を続ければ、AIを使いこなす法務パーソンに差をつけられかねません。一方で、安全策を知らずに機密契約書を入力すれば情報漏洩を招きます。活用法とリスク対策をセットで押さえることが、失敗しない第一歩です。

本記事では、法務業務での生成AIの活用シーンとプロンプト例を中心に、ツールの選び方や安全に使うための注意点、導入の進め方まで解説します。

読み終えるころには、自社の法務業務のどこに生成AIを活かせるかを判断でき、安全に使い始める道筋を描ける状態になります。

法務業務における生成AIの5つの活用シーン

法務業務で生成AIを活用できる場面は、大きく次の5つに整理できます。

• 契約書レビューによるリスク条項の洗い出し
• 契約書・規約のドラフト作成
• リーガルリサーチと法令改正の調査
• 契約書・社内規程の要約と翻訳
• 社内からの法律相談への一次対応

自社の業務に近いものから読むと、導入後のイメージがつかめます。

契約書レビューによるリスク条項の洗い出し

生成AIは、契約書レビューで自社に不利な条項やリスクのある箇所を洗い出せます。

契約書の文面を読み込ませると、一般的な契約のパターンと照らし合わせて気になる点を指摘できるためです。

たとえば業務委託契約書を渡し、受託者の立場で不利な条項を指摘するよう依頼すると、損害賠償の上限がない条項や一方的な解除条項を一覧で示します。見落としやすい論点を、レビューの最初に可視化できます。

一次レビューをAIに任せれば、担当者は重要な条項の判断と交渉方針の検討に時間を使えます。

契約書・規約のドラフト作成

生成AIは、秘密保持契約書や利用規約といった契約書のドラフト（たたき台）を作成できます。

一般的な契約類型は構成が定型化しており、条件を伝えれば標準的な条文を組み立てられるためです。

業務委託契約書を委託者の立場で作成し、再委託を禁止する条項を入れるといった条件を指定すると、条文構成のたたき台が数十秒で出力されます。ゼロから書き起こす手間を大きく減らせます。

担当者はたたき台を土台に、自社固有の事情を反映する修正へ集中できます。

リーガルリサーチと法令改正の調査

生成AIは、法令や論点のリサーチ、法令改正の調査を効率化します。

膨大な条文や解説のなかから、関連する情報を抽出して要約できるためです。

ある法律について対象となる取引の条件や主な義務を尋ねると、論点を表形式で整理します。調べ物の出発点を、短時間で得られます。ただし最新の法改正は学習データに反映されていないことがあり、検索機能付きのAIや一次情報での確認が前提です。

論点の地図を素早く描ければ、条文の確認や解釈の検討に時間を回せます。

契約書・社内規程の要約と翻訳

生成AIは、長い契約書や社内規程の要約、英文契約書の翻訳に使えます。

文章の構造を理解し、要点の抽出や文脈に沿った自然な翻訳ができるためです。

数十ページの英文契約書を渡し、主要な義務と権利を日本語で一覧化するよう指示すると、論点を整理した要約が得られます。内容を把握するまでの時間を短縮できます。

把握が早まれば、事業部への説明や社内共有もスムーズに進みます。

社内からの法律相談への一次対応

生成AIは、事業部から法務に寄せられる定型的な質問への一次対応を担えます。

稟議規定や契約書のひな形といった社内文書を参照させれば、よくある質問に自動で回答できるためです。

ビジネス法務メディアでは、日本ペイントホールディングスの法務部が法務チャットボットを導入し、稟議規定や契約書のひな形に関する定型的な問い合わせに自動回答している事例が紹介されています。法務担当者が直接さばいていた質問を、仕組みで受けられます。
>出典：「生成AIが切り拓く“攻め”の法務戦略と未来像」（Business & Law）

定型的な問い合わせ対応が減れば、担当者は専門的な判断を要する相談に集中できます。

法務に生成AIを導入する3つのメリット

法務に生成AIを導入すると、主に次の3つのメリットが得られます。

• 定型業務にかかる時間を削減できる
• 担当者間でレビュー品質を均一化できる
• 法務人材の不足を補える

いずれも、現場の負担と組織の課題の両方に効きます。

定型業務にかかる時間を削減できる

生成AIの活用で、契約書レビューやリサーチといった定型業務の時間を削減できます。

一次レビューや調べ物の出発点づくりを、生成AIが肩代わりするためです。

数十ページの契約書でも、リスク条項の洗い出しは数十秒で完了します。担当者がゼロから読み込む負担が大きく軽くなります。

空いた時間を、交渉や経営判断の支援といった付加価値の高い業務に振り向けられます。

担当者間でレビュー品質を均一化できる

生成AIは、担当者ごとに差が出ていたレビュー品質を均一化します。

生成AIが一定の観点でリスクを洗い出すため、経験の浅い担当者でも見落としを減らせるためです。

ベテランなら気づく不利な条項を、新人が見落とすばらつきは多くの法務部門の悩みでした。生成AIが一次チェックの下敷きを用意すれば、その差が縮まります。

組織としてのレビュー水準が安定し、特定の担当者に頼りきる属人化のリスクを抑えられます。

法務人材の不足を補える

生成AIは、慢性的な法務人材の不足を補う手段になります。

1人法務や少人数の法務部門でも、定型業務をAIに任せれば対応できる案件量を増やせるためです。

契約書レビューの依頼が集中しても、一次対応をAIに回せば優先度の高い案件から着手できます。増員に頼らず、案件量の増加に対応できます。

採用が難しい状況でも、法務機能を保ちながら事業のスピードに追随できます。

法務業務で使える生成AIのプロンプト例

生成AIの回答精度は、プロンプト（指示文）の書き方で大きく変わります。自社の立場や取引の前提、重視するリスクの観点、出力形式を具体的に指定すると、実務で使える回答に近づきます。業務別のプロンプト例は次の4つです。

• 契約書レビューのプロンプト例
• 契約書ドラフト作成のプロンプト例
• リーガルリサーチのプロンプト例
• 要約・翻訳のプロンプト例

そのまま自社の状況に書き換えて使えます。

契約書レビューのプロンプト例

契約書レビューでは、自社がどちらの立場かと、とくに気にしたい観点を伝えると精度が上がります。

次のプロンプトは、業務委託契約書を受託者の立場でレビューする場合の例です。

あなたは企業の法務担当者です。以下の業務委託契約書を、受託者の立場でレビューしてください。
・自社に不利な条項やリスクのある箇所を指摘する
・とくに損害賠償、契約解除、知的財産権の帰属に注目する
・指摘ごとに「リスク内容」と「修正の方向性」を表形式でまとめる

【契約書】
（ここに契約書の本文を貼り付け）

立場と観点を明示するほど、自社の状況に沿った指摘が得られます。機密情報を含む契約書を扱う場合は、入力データが学習に使われないツールを使う点に注意してください。

契約書ドラフト作成のプロンプト例

ドラフト作成では、契約の種類と当事者の立場、盛り込みたい条件を具体的に指定します。

次のプロンプトは、秘密保持契約書（NDA）のドラフトを作成する場合の例です。

あなたは企業の法務担当者です。以下の条件で秘密保持契約書（NDA）のドラフトを作成してください。
・自社は情報を開示する側（開示者）
・秘密情報の範囲、目的外利用の禁止、有効期間を明記する
・有効期間は3年とし、契約終了後の返還・破棄義務を含める
・条文ごとに見出しを付け、一般的な構成で作成する

条件を箇条書きで具体的に渡すほど、修正の少ないたたき台が得られます。出力された条文は、自社の取引実態に合うかを必ず確認してください。

リーガルリサーチのプロンプト例

リサーチでは、調べたい論点と整理してほしい形式を指定すると、把握しやすい回答になります。

次のプロンプトは、特定の法律の要点を整理する場合の例です。

下請法について、以下の点を整理してください。
・下請法の対象となる取引の条件（資本金区分と取引内容）
・親事業者に課される主な義務と禁止行為
・違反した場合の措置

それぞれ表形式でまとめ、最後に実務で注意すべきポイントを3つ挙げてください。

論点と出力形式を指定すると、実務で使える整理に近づきます。回答は出発点と位置づけ、最新の条文や改正は一次情報で確認してください。

要約・翻訳のプロンプト例

要約や翻訳では、出力の粒度や用途を伝えると、そのまま使える形に近づきます。

次のプロンプトは、英文契約書を要約しながら日本語で整理する場合の例です。

以下の英文契約書を読み、次の形式で整理してください。
・契約の概要を3行で要約
・自社（買主）の主要な義務と権利を箇条書きで一覧化
・注意すべきリスク条項があれば指摘

専門用語は日本語の法務用語に置き換えてください。

【契約書】
（ここに英文契約書を貼り付け）

用途と出力形式を伝えると、社内共有にそのまま使える要約が得られます。重要な契約は、訳文の正確さを担当者が確認してください。

法務で使う生成AIツールは2種類

法務で使う生成AIツールは、大きく次の2種類に分かれます。

• 汎用生成AI（ChatGPT・Copilot・Gemini）
• 法務特化型リーガルテック（LegalOn・MNTSQ）

項目	汎用生成AI	法務特化型リーガルテック
主な用途	要約・ドラフト・リサーチなど幅広く	契約書レビュー・契約管理に特化
強み	低コストで多用途に使える	契約に最適化された指摘の精度
代表例	ChatGPT・Copilot・Gemini	LegalOn・MNTSQ

幅広い業務をまず効率化したいなら汎用生成AI、契約書レビューの精度を高めたいなら特化型ツールが向いています。

汎用生成AI（ChatGPT・Copilot・Gemini）

汎用生成AIは、ChatGPTやMicrosoft Copilot（コパイロット）、Gemini（ジェミニ）など、幅広い業務に使える対話型のAIです。

契約書の要約やドラフト作成、リサーチなど法務の多くの業務に1つで対応でき、低コストで始められるためです。

有料プランなら高性能なモデルを使え、法人向けプランを選べば入力データが学習に使われず機密情報を扱いやすくなります。法務以外の部署と同じツールをそろえれば、社内の運用も統一できます。

まず汎用生成AIから始めれば、自社のどの業務にAIが効くかを低リスクで見極められます。

法務特化型リーガルテック（LegalOn・MNTSQ）

法務特化型リーガルテックは、契約業務に最適化されたAIサービスです。LegalOn（リーガルオン）やMNTSQ（モンテスキュー）などが代表例にあたります。

契約書レビューに特化し、自社のひな形や過去契約と照合した指摘、法令データとの連携など、汎用生成AIにはない機能を備えるためです。

AIが契約類型を判定し、抜けている条項や不利な条項を自動で指摘します。契約書の管理や検索の機能を持つサービスもあり、契約業務を一元化できます。

契約業務の量が多い組織なら、特化型ツールの併用でレビューの精度と速度をさらに高められます。

法務で生成AIを使う際の注意点とリスク

法務で生成AIを使う際は、次の4つの注意点を押さえる必要があります。

• ハルシネーションによる誤った回答
• 機密情報・個人情報の漏洩
• 生成物による著作権侵害
• 弁護士法72条との関係

注意点を軽視すると、効率化どころか法務としての信頼を損ないかねません。

ハルシネーションによる誤った回答

生成AIには、事実と異なる内容をもっともらしく出力する「ハルシネーション」のリスクがあります。

生成AIは学習データの統計的な確率で文章を組み立てるため、実在しない条文や誤った法解釈を提示することがあるためです。

古い法令や架空の判例を、正しいかのように回答する例があります。対策は、生成物を必ず人が一次情報で検証することです。

AIの回答を出発点と位置づけ、最終判断は人が行う運用にすれば、誤りを防ぎながら効率化できます。

機密情報・個人情報の漏洩

契約書や個人情報を扱う法務では、入力した情報の漏洩に注意が必要です。

入力内容がAIの学習に使われる設定のサービスでは、機密情報が外部に流出する恐れがあるためです。

取引先名や未公開案件の契約書を、無料版にそのまま入力するのは避けるべきです。対策は、入力データが学習に使われない法人向けプランの利用や、固有名詞のマスキングです。

入力ルールを整え、安全な環境を選べば、機密を守りながら生成AIを使えます。

生成物による著作権侵害

生成AIが作成した文章が、既存の著作物の著作権を侵害するリスクもゼロではありません。

学習データに含まれる表現と似た文章を、生成AIが出力する可能性があるためです。

契約書のような実用的な文書は創作性が低くリスクは限定的ですが、解説資料や記事を作る場面では注意が必要です。生成物をそのまま使わず、内容を確認して修正することが基本です。

生成物を最終チェックする運用にすれば、権利侵害のリスクを抑えられます。

弁護士法72条との関係

法務での生成AIの活用では、弁護士法72条との関係も知っておくと安心です。

弁護士法72条は、弁護士以外が報酬を得る目的で法律事務を扱うことを制限する条文だからです。

法務省は2023年に指針を公表し、契約書の作成・審査・管理を支援するサービスの提供は、通常は弁護士法72条に違反しないと整理しました。法務部門が自社の業務で生成AIを使う分には、基本的に問題になりません。
>出典：「AI等を用いた契約書等関連業務支援サービスの提供と弁護士法第72条との関係について」（法務省）

指針を踏まえれば、ツールの選定や利用範囲の判断に迷わず進められます。

法務に生成AIを導入する進め方

法務に生成AIを導入する流れは、次の4ステップで進めます。

1. 効果が出やすい業務から試す
2. 入力してよい情報の社内ルールを決める
3. 汎用AIと特化型ツールを選定する
4. 効果を検証し運用ルールを定着させる

順番を守ることで、試験導入で止まらず本格運用まで到達できます。

ステップ1 効果が出やすい業務から試す

最初のステップは、効果が出やすい業務を選んで小さく試すことです。

いきなり全業務に広げると効果を検証できず、現場にも定着しにくいためです。

契約書の要約やリサーチなど、定型的でリスクの低い業務から着手します。量が多く負担の重い業務ほど、効率化の効果を実感しやすくなります。

小さく始めれば、自社に合う使い方を低リスクで見極められます。

ステップ2 入力してよい情報の社内ルールを決める

2つ目のステップは、生成AIに入力してよい情報の社内ルールを決めることです。

機密情報の漏洩を防ぐには、現場が判断に迷わない明確な基準が必要なためです。

取引先名や個人情報は入力しない、機密案件は法人向けプランだけで扱うといったルールを定めます。利用してよいツールや禁止する用途まで含めて、社内ガイドラインに整理します。

ルールが整えば、現場の担当者が安心して生成AIを使えます。

ステップ3 汎用AIと特化型ツールを選定する

3つ目のステップは、業務に合った生成AIツールを選定することです。

用途によって、汎用生成AIと法務特化型ツールのどちらが向くかが変わるためです。

幅広い業務は汎用生成AIの法人向けプラン、契約書レビューが中心なら特化型リーガルテックが選択肢です。選定の前に、セキュリティ仕様と利用規約を必ず確認します。

目的に合うツールを選べば、導入後のミスマッチを防げます。

ステップ4 効果を検証し運用ルールを定着させる

最後のステップは、効果を検証し、運用ルールを定着させることです。

生成AIは、使い続けながら運用を整えることで効果が高まるためです。

試験導入での時間削減などの成果を確認し、対象業務と利用者を段階的に広げます。生成物のチェック体制もあわせて整えます。

検証と改善を繰り返せば、生成AIが法務部門に定着し、効果が積み上がります。

生成AIで法務担当者の仕事はどう変わるか

生成AIの普及で、法務担当者の仕事は次の2つの方向に変わっていきます。

• 定型業務から戦略法務へ役割が移る
• AIを使いこなす法務パーソンが評価される

変化の方向を知れば、これから何を磨くべきかが見えてきます。

定型業務から戦略法務へ役割が移る

生成AIの活用で、法務担当者の役割は定型業務から戦略法務へと移っていきます。

契約書レビューやリサーチをAIが支援することで、人にしかできない判断に時間を割けるためです。

法務業務を、人が担うコア業務とAIに任せられる非コア業務に分ける考え方も広がっています。契約トラブルを未然に防ぐ「守りの法務」から、経営判断を支える「攻めの法務」へと軸足が移ります。

役割の変化に対応できれば、法務は経営に不可欠なパートナーとして存在感を高められます。

AIを使いこなす法務パーソンが評価される

これからは、生成AIを使いこなせる法務パーソンの市場価値が高まります。

AIを前提とした業務の進め方ができるかどうかで、一人あたりの生産性に差が出るためです。

AIに的確な指示を出す力、生成物を検証する力、AIに任せられない交渉や倫理的な判断の力が問われます。法務の専門性とAIを組み合わせられる人ほど、評価されていきます。

AIを使いこなす力を磨けば、社内でも転職市場でも自分の価値を高められます。

生成AIと法務に関するよくある質問

生成AIと法務に関する質問は以下の3つです。

• 中小企業や1人法務でも生成AIを活用できますか
• 無料の生成AIツールでも法務業務に使えますか
• 法務担当者が身につけるべきAIスキルは何ですか

質問に対する回答を確認して、自社での活用検討の参考にしてみてください。

中小企業や1人法務でも生成AIを活用できますか

中小企業や1人法務でも、生成AIを活用できます。

近年は月額制のクラウド型ツールが増え、初期投資を抑えて始められます。むしろ少人数の法務ほど一人あたりの負荷が重く、効率化の効果を実感しやすい傾向があります。

まずは負担の大きい業務を1つ選び、小さく試すところから始めるとよいでしょう。

無料の生成AIツールでも法務業務に使えますか

リサーチや一般的な質問には使えますが、契約書を扱う業務にはおすすめしません。

無料版は、入力したデータがAIの学習に使われる場合があるためです。取引先名や個人情報を含む契約書を扱うなら、入力データが学習に使われない法人向けプランを選ぶ必要があります。

業務の機密性に応じて、無料版と法人向けプランを使い分けるとよいでしょう。

法務担当者が身につけるべきAIスキルは何ですか

とくに重要なのは、AIに的確な指示を出す力と、生成物を検証する力です。

自社の立場や前提を伝えるプロンプトの書き方を身につけると、回答の精度が上がります。あわせて、AIに任せる業務と人が担う業務を切り分ける判断力も求められます。

特別な技術知識よりも、法務の専門性と生成AIを組み合わせる視点が重要になります。

生成AIの活用で法務業務は戦略法務へ進化する

生成AIは、契約書レビューやドラフト作成、リーガルリサーチなど法務の幅広い業務を支援します。汎用生成AIと法務特化型ツールを使い分け、ハルシネーションや情報漏洩への対策をセットで押さえることが、安全な活用の前提です。

まずは効果の出やすい業務を1つ選び、小さく試すところから始めてみてください。

ただし、生成AIの活用を一部の担当者の工夫で終わらせず、法務部門全体の成果につなげるには、組織として生成AIを使いこなせる状態をつくる必要があります。ツールを導入しても、使い方がわからなければ定着しません。

導入と並行して、社内の生成AIリテラシーを高める教育や運用ルールづくりを進めることが、法務を戦略法務へ進化させる鍵になります。