HOME/ /scikit-learn
2018.03.05

scikit-learn

« Back to Glossary Index

scikit-learn(サイキットラーン)とは、Pythonで記述されたオープンソース機械学習ライブラリである。

サポートベクターマシン、ランダムフォレストk近傍法、DBSCANなど、様々な分類回帰クラスタ分析のアルゴリズムを幅広く実装している。また様々な評価尺度やクロスバリデーションなどの利用できる機能もある。Pythonの数値計算ライブラリのNumPyとSciPyや、Matplotlibと互換性を持つように設計されている。

無料メールマガジン登録

週1回、注目のAIニュースやイベント情報を
編集部がピックアップしてお届けしています。

こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。

規約に同意する

あなたにおすすめの記事

生成AIの保守運用費用は?内訳と予算超過を防ぐ7つの削減策も

生成AI活用のモチベーションが続かない原因と維持するための7つの施策!企業事例も解説

生成AIを予算内で導入する5つの鉄則!相場・配分・補助金で投資額を最大化

生成AI導入で法務が押さえるべき7つの論点と対応手順!必見のチェックリストも

生成AI社内浸透を成功させる7つの施策!利用率を倍増させた企業事例も

【5ステップ】生成AI導入スケジュールの立て方!期間目安と遅延を防ぐコツ

生成AI導入が社員に浸透しない原因!理解を深めて定着させるコツを解説

生成AI導入は外注すべき?判断軸5つと費用・期間の目安を解説

生成AI導入はスモールスタートで始める!業務選定からKPIまでの実務ガイド

生成AI導入チームの作り方!最小体制でPoCから定着まで回す実務ガイド

あなたにおすすめの記事

生成AIの保守運用費用は?内訳と予算超過を防ぐ7つの削減策も

生成AI活用のモチベーションが続かない原因と維持するための7つの施策!企業事例も解説

生成AIを予算内で導入する5つの鉄則!相場・配分・補助金で投資額を最大化

生成AI導入で法務が押さえるべき7つの論点と対応手順!必見のチェックリストも

生成AI社内浸透を成功させる7つの施策!利用率を倍増させた企業事例も

【5ステップ】生成AI導入スケジュールの立て方!期間目安と遅延を防ぐコツ

生成AI導入が社員に浸透しない原因!理解を深めて定着させるコツを解説

生成AI導入は外注すべき?判断軸5つと費用・期間の目安を解説

生成AI導入はスモールスタートで始める!業務選定からKPIまでの実務ガイド

生成AI導入チームの作り方!最小体制でPoCから定着まで回す実務ガイド