前向き連鎖とは、人工知能において推論規則を使う際の主要な推論手法のうちのひとつ。

前向き連鎖のシステムは入手可能な法則や事実から作業を開始し、推論規則を使って結論を導き出す推論の方法。引き出されたデータに反応するデータ駆動型である。演繹的データベースで広く使われていて前向き連鎖エンジンの例としてJBoss Rulesが挙げられる。

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