HOME/ AINOW編集部 /ソニー、日米欧に拠点を置くSony AIを設立 ーすべての事業領域における変革へ
2019.11.20

ソニー、日米欧に拠点を置くSony AIを設立 ーすべての事業領域における変革へ

ソニー株式会社は、AI・人工知能の基礎的な研究開発を推進し、人類の想像力とクリエイティビティを拡張させるAIの創出を目指して、日米欧グローバルに拠点を置く新組織「Sony AI」を設立すると発表しました。Sony AIの代表はソニーの執行役員でありソニーコンピュータサイエンス研究所社長の北野宏明氏が就き、米国拠点の代表にはピーター・ストーン氏が就きます。

ソニーの存在意義である「クリエイティビティとテクノロジーの力で世界を感動で満たす」を実現するためにAI技術が重要な役割を担うものと確信しているとして、Sony AIは「AIで人類の想像力とクリエイティビティを解き放つこと」をミッションとして研究開発を行います。

Sony AIは、AIの研究開発を加速し、ソニーグループの擁するイメージング&センシング技術、ロボティクス技術や、映画・音楽・ゲーム等のエンタテインメントの資産をかけ合わせ、全ての事業領域における変革と、新たな事業分野の創出に貢献することを目標としています。

Sony AIは物理的実世界領域と仮想領域において、フラッグシップ・プロジェクトならびにそれ以外のAI倫理なども含む重要テーマに関連する各種探索的研究を推進します。

フラッグシップ・プロジェクトは、ゲーム、イメージング&センシング、ガストロノミーの三領域から開始します。特にゲームやイメージセンサーにAI技術を応用することは、ソニーのさらなる企業価値向上にもつながるとして、ソニーグループ内の当該事業会社との密接な連携のもとで研究開発を推進します。

将来的にはソニーの事業ドメインの枠を超えて、世界規模の課題解決に対する貢献へとつなげていくことも目指していくとしています。

また、ソニーはこれらプロジェクトの具現化や独創的な研究の推進に向け、今後世界中から優秀なAIリサーチャー、AIエンジニアの招聘、採用を行っていくとしています。

Sony AIでは、真に革新的なイノベーションは多様な人材から構成されるチームと多様なアプローチによってもたらされると考えているとし、これを反映した組織運営を行っていきます。また、AIの強力な影響力を理解し、公平で透明性があり、安心・安全なAIの開発で社会に貢献することを目指すとしています。

北野宏明氏
ソニー株式会社 執行役員。株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所 代表取締役社長。特定非営利活動法人システム・バイオロジー研究機構 会長。学校法人沖縄科学技術大学院大学 教授。ソニー株式会社 執行役員。ロボカップ国際委員会ファウンディング・プレジデント。国際人工知能学会(IJCAI)会長(2009-2011)。世界経済フォーラムAI & Robotics Council委員(2016-2018)、Quantum Computing Council委員(2019-2020)。The Computers and Thought Award (1993)受賞、 Prix Ars Electronica (2000)、ネイチャーメンター賞中堅キャリア賞(2009)受賞。ベネツィア・建築ビエンナーレ、ニューヨーク近代美術館(MoMA)等で招待展示行う。
ピーター・ストーン氏
テキサス大学オースティン校コンピュータサイエンス学部教授。アルフレッド・P・スローン財団博士研究員(2004-2006)。グッゲンハイム・フェロー。アメリカ人工知能学会フェロー。フルブライト奨学生(2008-2009)。The Computers and Thought Award(2007)受賞。強化学習とロボティクスの論文引用多数。ロボカップ国際委員会プレジデント。

無料メールマガジン登録

週1回、注目のAIニュースやイベント情報を
編集部がピックアップしてお届けしています。

こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。

規約に同意する

あなたにおすすめの記事

生成AI導入の失敗パターン10選!回避チェックリストも紹介

生成AI導入のフォローアップを成功させる7施策!期間別ロードマップも紹介

生成AI導入をプロジェクト化する5ステップ!推進体制・KGI設計を徹底解説

生成AI導入の10大リスクと対策!推進担当者のための実践ガイド

生成AI導入の社内マニュアルの作り方!必須の10項目を解説

生成AI導入の推進責任者とは?役割・スキル・任命基準と失敗例を解説

生成AI社内導入の問題点7選!情報漏洩・定着失敗など失敗事例と対策も

生成AIの保守運用費用は?内訳と予算超過を防ぐ7つの削減策も

生成AI活用のモチベーションが続かない原因と維持するための7つの施策!企業事例も解説

生成AIを予算内で導入する5つの鉄則!相場・配分・補助金で投資額を最大化

あなたにおすすめの記事

生成AI導入の失敗パターン10選!回避チェックリストも紹介

生成AI導入のフォローアップを成功させる7施策!期間別ロードマップも紹介

生成AI導入をプロジェクト化する5ステップ!推進体制・KGI設計を徹底解説

生成AI導入の10大リスクと対策!推進担当者のための実践ガイド

生成AI導入の社内マニュアルの作り方!必須の10項目を解説

生成AI導入の推進責任者とは?役割・スキル・任命基準と失敗例を解説

生成AI社内導入の問題点7選!情報漏洩・定着失敗など失敗事例と対策も

生成AIの保守運用費用は?内訳と予算超過を防ぐ7つの削減策も

生成AI活用のモチベーションが続かない原因と維持するための7つの施策!企業事例も解説

生成AIを予算内で導入する5つの鉄則!相場・配分・補助金で投資額を最大化