ギリア株式会社は、遺伝的アルゴリズムによって、目的に応じてニューラルネットワークを自動的に設計し、高度化させるシステム「Ghelia Spectre（ギリア・スペクター）」の技術検証が完了したと発表しました。
同社は、「ヒトとAIの共生環境の実現」というミッションのもと、顧客企業に寄り添いAIの開発を伴走し、株式会社トライグループの「入試問題的中AI」をはじめとして、多くの分野でAIの導入を行ってきました。
ディープラーニングに代表されるAI技術は、その活用に注目が集まると同時に、その消費電力の大きさが一つの課題になっています。特にエッジ端末で動作するAIチップは、消費電力の問題から通常用いられる数十〜数百メガバイトのニューラルネットワークをそのままのサイズで利用することが難しいといいます。
ギリアはこの課題に着目し、遺伝的アルゴリズムを応用し、AIが与えられた目的に対して、自動的に進化し、最適化・適応化していく分散共進化技術「Ghelia Spectre」を開発し、高い精度を維持したまま、ニューラルネットワークのサイズを90%以上縮小することに成功しました。
「Ghelia Spectre」では、遺伝型（genotype）と表現型（phenotype）をもとにニューラルネットワークを⽣成します。
遺伝型ではニューラルネットワークを構成するパーツを定義し、表現型はパーツの組み合わせを作ることで多様なニューラルネットワークを作り出し、それぞれの結果を評価したのち、遺伝・交配・選抜・淘汰を繰り返して⼈⼯的に進化させ、⽬的に対して最適なニューラルネットワークが育成されます。
ニューラルネットワークが進化したイメージ。⻩⾊が畳み込み処理ブロック、緑はバッチ正則化のみを⾏うブロック、⾚は結合ブロック、⻘は SOTA 論⽂の知⾒を取り⼊れた機能ブロック。（ギリア報道発表資料より）
遺伝的進化のイメージ図。遺伝型（genotype）同⼠を交配させたり突然変異したり淘汰したりする。（ギリア報道発表資料より）
実際に⽣成されたニューラルネットワークの例。
A)遺伝型（genotype）：⼀番左がブループリントと呼ばれる全体構造の外観で、⽔⾊で⽰されたブロックが畳み込みなどネットワークの構造、ピンクで⽰されているブロックはデータ拡張の⼿法。（ギリア報道発表資料より）
「人間とAIが共存する社会をつくる」をビジョンに掲げ、AI分野で幅広く活動。書籍『生成AI導入の教科書』『AIエージェントの教科書』『40代・50代でもよくわかる 宇宙一やさしいAIの教科書』の刊行や、1500本以上のAI関連記事の執筆を通じて、AIの可能性と実践的活用法を発信し続けてきた。年間登壇は300回以上。
一般社団法人AICX協会を設立し、代表理事として、国内最大級のAIエージェントカンファレンス「AI Agent Day」の主催や、国内初のAIエージェント実装人材資格制度（AIエージェント・ストラテジスト／アーキテクト）の創設を牽引。一般社団法人生成AI活用普及協会常任協議員を務めるほか、経済産業省「AX時代のスキルに関するワーキンググループ」委員として国のAI政策にも参画。シンシアリー株式会社の取締役CCOとしてAI企業の経営にも関わる。日本HP、Lightblue、NTTデータグループ、THAなど複数社のアドバイザーも務める。
NewsPicksプロピッカー、Udemyベストセラー講師、クラウドワークス アンバサダーとして情報発信・人材育成にも注力。千葉県船橋市生成AIアドバイザーとして行政のDX推進にも携わる。
AI領域以外では、2022年にCinematoricoを創業しCOOに就任。PR・映像制作・フリーカメラマン・日本大学文理学部次世代社会研究センタープロボノなど、多彩な経験を基盤に活動を展開している。
