日本初のAI特化型アクセラレータープログラム「AI.Accelerator」第9期（2019年06月〜2019年08月）の採択企業7社をご紹介します。51社のみなさま、ご応募ありがとうございました。第10期（2019.09-2019.11）生募集を開始しておりますので「AI.Accelerator」サイトをぜひご覧ください。
＜過去バッチの模様はこちらから＞
アクセラレーター1期生
アクセラレーター2期生
アクセラレーター3期生
アクセラレーター4期生
アクセラレーター5期生
アクセラレーター6期生
アクセラレーター7期生
アクセラレーター8期生
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ディップ株式会社 AI.Accelerator担当 e-mail: ainow@dip-net.co.jp
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プレスセンター
トレーニングコーチングAI：Sportip
サービス概要
監視カメラによってユーザーの動作を細かく解析し、課題から対策まで全てを導出するAIサービス。自動回数カウントや目的に応じたトレーニングメニューの指示も可能。
代表者
高久 侑也
筑波大学体育専門学群在学中より株式会社FiNC代表取締役室にてインターンおよびフィットネスクラブの経営を含むスポーツマネジメントの研究を行う。卒業後、一橋大学経営管理研究科に進学。小学校から高校まで野球を続けるものの、身体特性を無視した指導者の指導により野球を引退したことがきっかけで、2018年に筑波大学発ベンチャーとして、当社を創業し、指導者向けオンライン指導アプリの開発・監視カメラを利用した自動運動分析サービスの開発を行う。
漁業効率化AI：BURI search
サービス概要
機械学習（画像解析等）を利用した漁場・漁獲予測により、漁業者の漁獲コストを削減し、また、魚価の低迷を防ぐ安定した需給を目指す漁業支援システム。
代表者
飯島健
CEO 飯島健
大手SIer勤務ののち独立し、サーバーサイドエンジニアとして多くのプロジェクトに従事。安定したサーバーサイドの基盤構築に定評があり、AIプロジェクトにも数多く従事。複数社での画像解析分野に携わったのち、当社に参画。富山大学卒。
Co Founder 堀口圭
東京大学法学部卒、各種自然言語処理に関するPJに参画後、当社に参画。
店舗、ECの需要予測AI：Hawk
サービス概要
食品ロスの削減、在庫の最適化のお悩みをAIが解決！ROXが開発する需要予測AI -Hawk-は、当日から４５日先までの客数や商品の販売数を予測。パソコンがあればすぐ使える簡単AIで、月々9800円（１店舗あたり）。
代表者
中川 達生
1980年生まれ 奈良県出身 2003年3月 神戸大学工学部機械工学科卒
三菱重工業（株）での開発設計職三井物産（株）での海外営業職を経て
2014年12月に独立 2015年10月 株式会社テクニコル（現社名 株式会社ROX）創業 代表取締役に就任
2016年9月 公立大学法人首都大学東京 産業技術大学院大学 創造技術専攻 主席修了
2016年12月 公立大学法人首都大学東京 産業技術大学院大学 認定登録講師（専門分野 データ解析）
スマートホームエージェントAI：Bluem
サービス概要
心理学・認知科学・エージェント技術の知見を利用し、ユーザの行動変容を促すWebサービス。
代表者
松森 匠哉
1994年生まれ。慶應義塾大学大学院理工学研究科在学中。機械学習、認知科学、神経科学を組み合わせた人の認知のモデル化に取り組む。学部在学中は矢上部体育会ゴルフ部の主将を務めた。2016年にU.C.Berkeleyに留学。2017年度汎用人工知能開発を目指すWBAIハッカソンにて最優秀賞受賞。2018年からは脳波計測のベンチャーにて、機械学習プロダクトの設計、実装、デプロイを行った。
ゲームの不正検知AI：Stena
サービス概要
Stenaは、オンラインゲームにおける対策が困難なチートやBOTなど、ゲームバランスの崩壊、課金機会の損失といったゲーム運営への大きな被害に繋がる行為を通信ログから自動で検知する不正行為検知システムです。
代表者
伊東 道明
国際セキュリティコンテスト School CTF2015 優勝。セキュリティコンテストSECCON2017 NOC責任者。
深層学習を用いたWAFシステムの研究成果を国際学会 IEEE CSPA2018 にて発表し、Best Paper Award 受賞。
セキュリティ・キャンプフォーラム2018 最優秀賞受賞。
公益財団法人 クマ財団 2期生選出。
セキュリティ・ネクストキャンプ2019講師。
メンタル状態を向上させるパーソナルAI:emol
サービス概要
AIとコミュニケーションをとりながら、自身の内面的な思考や状態を記録することで、AIがユーザーのメンタル傾向を分析し、パーソナライズされたメンタルが向上する為のコンテンツ・トレーニングなどを提供することで、職場やユーザーのメンタル状態を本質的に改善していくことをサポートします。
代表者
千頭沙織
自身が過去にメンタルに支障をきたして学校に行くのが困難になった経験から、私のように生き辛いと思っている人たちをちょっとでも楽にしたいという想いで、人々を癒す、心を豊かにサービスを作る為に、emol株式会社を設立。
AI・RPA・SaaS人材育成：PLAY
サービス概要
新卒、第二新卒の層へのパーソナル型エンジニアリング教育とコンサル、IT企業への就職支援サービス。
代表者
与田明
大学時代に「誰もが好きを仕事にできる世界」をつくるためにあらゆる作業の自動化を志し、RPAテクノロジーズ社に参画しRPA導入支援に従事。新卒入社したアジアクエスト社ではRPA事業の立ち上げを行い、2019年にPLAY株式会社を創業。
おでかけレコメンドAI：magellan
サービス概要
「気になるスポットを、いつでもサクッと引き出そう」
magellanは、雑誌やSNSで見つけた気になる場所や、お薦めしたいお店を簡単に保存でき、いつでもすぐ共有できるサービスです。
保存したスポットから嗜好性を分析して、あなたにオススメの新しいリストや場所をレコメンドしてくれるAIを開発中です。
代表者
岡崎耕太
在学中よりベンチャーやスタートアップでのデザイナーやフロントエンドエンジニアとして活動を始めると同時に、フリーランスでのデザインキャリアを開始。グリーにて経営戦略に従事した後、Accenture InteractiveにてFinTechやInsurTech領域の新規事業開発に従事。
デザイン思考を活用した経営戦略およびサービス開発プロジェクトに多数従事し、並行してZAKIOKA DESIGNを設立。スタートアップを中心に「デザイン×経営」の包括的な支援を行う。
技術系リクルーティングAI：TECH OFFER
サービス概要
約100万件の技術キーワードや約2.5万件の研究室・教員データベースなど、国内最大級のビッグデータとAIを活用し、就職したい理工系学生と理工系学生を採用したい企業をマッチングするサービスです。
学生は、所属とキーワードを入れ、あとは興味を持ってくれた企業からオファーがくるのを待つだけ。企業は、狙いのターゲットを定めて学生にオファーを出すことで、効率的に採用したい理工系学生に出会うことが可能です。内定を取るまでの工数を圧倒的に減らすことで、学生側にも企業側にも負担が少ない新しい採用スタイルを創出。わずか半日で手軽にターゲットリクルーティング展開が可能です。
学生への訴求力は高く、設定後はほぼ手放しでの運用が可能です。ビッグデータとAIを活用した理工系学生ターゲットリクルーティングプラットフォームは日本唯一の最新サービスであり、特許出願済みです。
代表者
長井裕樹
京都大学大学院卒、三菱化学（株）入社後、理工系大学院生採用支援を行うベンチャー企業にて取締役・執行役員に就任。年間約1万人以上の上位校理工系大学院生に就活指導を行う。並行して産学協同による教育エコシステムの必要性を感じ、（社）知的人材連携センターを創設。文科省教育改革プログラムに参画。上記ベンチャー企業から（株）キーエンス子会社、（株）イプロスへ転社。社長直轄部署にて新事業創出に取組み経営貢献賞を受賞。その後、「若者に気付きと刺激とフィールドを」を合言葉に株式会社テックオーシャンを創設。
東京都アクセラレーションプログラム（ASAC)7期生採択、同ASACピッチイベントにてAWS賞受賞。
アクセラ長より
AI.Acceleratorの実績等
・「AI.Accelerator」サイト
・「AI.Accelerator」第1期（2017年6月〜9月）採択企業
・「AI.Accelerator」第1期キックオフの模様
・「AI.Accelerator」第1期デモデイの模様
・「AI.Accelerator」第1期デモデイ参加者の感想レポート
・「AI.Accelerator」第1期採択企業のプログラム終了後の声を生のままお届け
・「AI.Accelerator」第2期（2017年9月〜11月）採択企業
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