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2022.02.02

株式会社zero to one、AI・ディープラーニングのオンライン完結コンテスト開催

最終更新日:

株式会社zero to oneは、公益社団法人自動車技術会主催の大学学部生・高専生対象のオンライン完結型コンテスト「AI、Deep Learning in Mobility」を開催します。2022年2月14日まで参加登録を受け付けています。

「AI、Deep Learning in Mobility」は、オンラインの事前学習をした上で、自動車関連の画像を使った課題にAI、ディープラーニングを用いて取り組みその精度を競うコンテストです。

参加対象者は、大学学部生・高専生で参加費用は無料です。上位入賞者には賞品も用意されています。

今後、zero to oneは、コンテストの実施を通して、大学生、高専生の参加を促し、日本におけるさらなるモビリティ関連人材の裾野拡大に寄与するとしています。

▶詳細な情報はこちら

「AI、Deep Learning in Mobility」の情報

コンテストの特徴

AI、ディープラーニングを活用した課題解決に関心ある大学学部生・高専生はどなたでも参加可能
講習も実践も全てオンライン完結
参加は無料
コンテスト上位入賞者は表彰(総額50万円相当)

開催スケジュール

1月14日〜2月14日 参加登録
2月1日〜 オンライン講習公開(課題に取り組む前に、オンラインで学習機会を提供)
2月14日〜 実践課題公開 (課題を公開、各位にクラウド上で取り組む)
2月28日 課題修了期限
3月上旬 結果発表

講習と実践課題

自動車関連の画像データを使った課題にAI、ディープラーニングを用いて取り組む。
オンライン講習にてプログラミングの基礎、ディープラーニングによる画像認識の基礎、画像処理の方法などを学べる。
AIプログラミング初学者の方でも参加可能
最終的にはコンテスト形式で精度を競い、上位入賞者は表彰する。

参加資格

大学学部生または高専生であること(令和4年2月1日現在)
AIプログラミング初学者/経験者問わず、AIを用いた課題解決に関心があること
理系の方は特に歓迎。文系の方でも、数学が得意な方(高校数学レベルでOK)、エクセルのマクロができる方など、参加可能

参加費

無料

 

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