HOME/ /ディープラーニング
2017.06.19

ディープラーニング

« Back to Glossary Index

ディープラーニング

深層学習(ディープラーニング)とは、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習です。

具体的に言うと、 機械学習 では、一つの入力に対して一つの出力を導く処理が行われます。この処理をさらに処理(複数の段階で)することによって複雑な判断を可能にする技術のことを深層学習(ディープラーニング)と呼びます。

ただ、機械学習と深層学習の間には違いもあります。機械学習では、モノを認識させる際にまず人間が定義をする必要がありますが、深層学習では人工知能が学習データから特徴を自ら抽出するため、人間が定義する必要がありません。

▶ディープラーニングとは【初心者必読】|基礎知識からAIとの違い、導入プロセスまで細かく解説>>

無料メールマガジン登録

週1回、注目のAIニュースやイベント情報を
編集部がピックアップしてお届けしています。

こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。

規約に同意する

あなたにおすすめの記事

AIエージェントのセキュリティリスクとは?事例から学ぶ実践的な対策まで解説

AIエージェントの失敗事例4つ!セキュリティ事故と運用トラブルを解説

AIエージェントは法務でどこまで使える?活用法と注意点を解説

経理AIエージェントの導入判断はRPAとの違いで見極める!メリットも解説

AIエージェントと生成AIの違いとは?仕組み・使い分けを解説

生成AI開発会社の選び方とおすすめ13社!目的別に徹底比較

AIエージェント導入の企業判断はROIで見極める!経営リスクも解説

生成AI研修を法人で成功させる選び方!おすすめ10選も紹介

生成AI導入で中小企業が失敗しないための5ステップ!費用相場も解説

プロンプトエンジニアリング研修おすすめ8選!失敗しない選び方も

あなたにおすすめの記事

AIエージェントのセキュリティリスクとは?事例から学ぶ実践的な対策まで解説

AIエージェントの失敗事例4つ!セキュリティ事故と運用トラブルを解説

AIエージェントは法務でどこまで使える?活用法と注意点を解説

経理AIエージェントの導入判断はRPAとの違いで見極める!メリットも解説

AIエージェントと生成AIの違いとは?仕組み・使い分けを解説

生成AI開発会社の選び方とおすすめ13社!目的別に徹底比較

AIエージェント導入の企業判断はROIで見極める!経営リスクも解説

生成AI研修を法人で成功させる選び方!おすすめ10選も紹介

生成AI導入で中小企業が失敗しないための5ステップ!費用相場も解説

プロンプトエンジニアリング研修おすすめ8選!失敗しない選び方も