重みとは、ニューラルネットワークにおいて入力値の重要性、貢献度を数値化して表したもの。
ニューラルネットワークでは重みとバイアスを調整することで学習を進める。バイアスは入力値を一定の範囲に偏らせるために用いるもので、重みはその入力値ごとに決められ、その入力値の価値を決めるものである。
ニューロンとニューロンの繋がりが情報の伝わりやすさを変えるので、重みはシナプスの結合の強さを表すと言える。
重みとは、ニューラルネットワークにおいて入力値の重要性、貢献度を数値化して表したもの。
ニューラルネットワークでは重みとバイアスを調整することで学習を進める。バイアスは入力値を一定の範囲に偏らせるために用いるもので、重みはその入力値ごとに決められ、その入力値の価値を決めるものである。
ニューロンとニューロンの繋がりが情報の伝わりやすさを変えるので、重みはシナプスの結合の強さを表すと言える。