最終更新日： 2019年7月10日

本日はコミュニケーションを数値で”見える化”するサービス「UpSighter(アップ・サイター)」について、コグニティ株式会社 （英語表記:COGNITEE Inc.）の代表取締役・河野さんにお話を伺いました。
”見える化”の仕組み、具体的に何が出来るのか…詳しく教えて頂きました！

コミュニケーションを”数値で”表す

 

 

ジョブズのスピーチは「別の話題への広がり」がほとんどなく、「事実情報」や「深堀した説明の値」も低い点が特徴的で、”思い”が入った「根拠としての理由」にスポットを当ててプレゼン展開していることが分かります。
河野さん曰く、『TEDトークとジョブズのトークは似ている』のだそう。思い入れが強いことを訴えることで、洗脳のような効果があるようです。

このパターンのプレゼンは、理系お医者さんやエンジニアなど、理系タイプの聞き手には通じないところが欠点なのだとか。
ということは、私たちも取り上げる話題を減らして思い入れを主張するパートを多く盛り込んだ構成に挑めば、ジョブズのようなプレゼンができる…かもしれませんね。

現在、携帯ショップの店員さんや塾講師など様々なシーンのコミュニケーションでアップ・サイターが活かされているのだそうです。
他にも人事面談や会社説明会など…あらゆるコミュニケーションのシーンの数値化が可能であるとのこと。

IoTにも取り組まれており、小型のデバイスを身に着けて頷きや緊張感などの「空気感を測る」プランもあるのだとか。

 

 

音声認識…ではない！コグニティが積み上げたクリーンデータの強み

 

なんと。。てっきりものすごい音声認識技術が働いているのだと思っていました。
河野さんは「音声認識について自社で突き詰める考えはありません」とキッパリ。

↓図にするとこんなイメージ

 

固有名詞に左右されずに意味のまとまりを作りし、それぞれの関係構成を表現。
さらに補足情報まで提示できるという…まるで現代文の先生です。
人間の”知恵”や”知識”のパターン化を目的としたモデリング作成をされているアップ・サイター、その汎用性の高さに驚かされました。

 

情報工場で人間が生産　5,000本以上のコミュニケーションデータ

 

ルールに基づいて人が手作業でデータを作る、その先にアルゴリズムのフェーズに至る、と河野さん。
現時点で5,000本以上のシーン毎コミュニケーションデータを分析、データベース化されているのだとか。

 

 

 

多くの企業では、大学生のバイトに辞書作らせてはいおしまい…という展開が多いのではないでしょうか。
このような場合、分野ごとに辞書の作り直しが発生し、かつ汎用性も低くなってしまいがちです。
コグニティでは、役割を細かく分業してマニュアル化・ドリル作成等の教育体制を整えることで、汎用性が高く安定したデータ作成を実現されていました。

 

アナログなデータをどうクリーンなデータにするか、アルゴリズムに当てられるように加工するか。
多くの人が置き去りにしてきた課題と、数年にわたり粘り強く向き合ってきたコグニティ。
どうやら、最初からアップ・サイターのような「コミュニケーションを見える化するサービス」を作ろうとしていたわけではないようです。
アップ・サイター誕生に至るまでのお話を、河野さんに伺いました。

 

オートファシリテーションサービスの挫折から渡米経験　アップ・サイターが誕生するまで

 

そこで、コミュニケーションのデータをため続ければコミュニケーションの傾向がわかる・そこから作れるソフトウェアがあるはず…とずっと信じて取り組み続けたとのこと。
契機を求めて、一昨年はアメリカのアクセラレーターに飛び込んだのだそうです。

 

 

そうして、アップ・サイターが商品化されました。
現在は製薬メーカーや省庁などとの契約が主立っており、コンサルへのOEM提供等もされているのだそうです。
資金調達が進み、拡大時期を迎えたコグニティの目標は『2021年上場』。
今年は特に海外展開を見据えているのだとか。
オフィスは人がまばらで、在宅勤務の働き方が浸透しているようでした。

取材の際にお話を伺った人事の方も普段は海外で、今回たまたま一時帰国されていたとのこと！
信念を持って突き進む河野さんやコグニティのみなさんと一緒に働きたい方は、こちらの求人をぜひチェックしてみてくださいね。

 

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