HOME/ AINOW編集部 /AIを活用した企業の先進事例を体験できる『AI Experience 2019 Tokyo』が11月20日に開催
2019.11.14

AIを活用した企業の先進事例を体験できる『AI Experience 2019 Tokyo』が11月20日に開催

AIドリブンな組織の実現をサポートするDataRobot, Inc.が主催する、AIを活用したビジネスの変革やイノベーションを起こした様々な企業の先進事例を体験できるプライベートカンファレンス『AI Experience 2019 Tokyo』が、11月20日(水)に開催されます。

【イベント概要】
  • 名 称 :AI Experience 2019 Tokyo
  • 日 時 :2019年11月20日(水) 10:00-17:40(受付開始9:00)
  • 定 員 :3,000名
  • 参 加 費 :無料(事前登録制)
  • 場 所 :ザ・プリンス パークタワー東京 (〒105-8563 東京都港区芝公園4-8-1)
[btn]申込はこちら[/btn]

AI Experience 2019 Tokyoについて

AI Experience は2017年に日本で始まり、現在ではアメリカではボストン、ニューヨーク、サンフランシスコ、シカゴ、ヨーロッパではロンドン、アジア/太平洋地域では、シンガポール、シドニーで開催されているグローバルイベントです。AI Experience 発祥の地、東京では2017年に約900名、2018年には2,100名以上が参加しました。

そこで今年のAI Experience 2019 Tokyo はさらに規模を拡大し、ザ・プリンスパークタワーで開催されます。今年は、グローバルで過去最大のイベントとして、AIによるビジネスの成功とイノベーションが基調講演、特別講演やお客様の成功事例、業種別セッション、ハンズオンセッション、展示などさまざまなプログラムを通じて紹介されます。

当日のプログラム

【基調講演】10:00-12:00

  • 河本 薫 氏 (滋賀大学 データサイエンス学部 教授 兼 データサイエンス教育研究センター 副センター長)
  • 伊丹 薫 氏 (株式会社オリエントコーポレーション 執行役員 デジタルイノベーション室担当 兼 デジタルイノベーション室長)
  • Phil Gurbacki(DataRobot, Inc. SVP, Product and Customer Experience)
  • シバタ アキラ(DataRobot Japan チーフデータサイエンティスト)

【DataRobotお客様事例】14:05~

  • 株式会社オリエンタルランド「夢と魔法の王国のデータサイエンス 2019」
    近藤 佳太 氏(経営統括部 リサーチ&アナリシスグループ チーフリーディングスタッフ)
  • 株式会社村田製作所「DataRobot 社内展開への取組み」
    吉富 玄 氏 (生産本部モノづくり技術統括部 モノづくり強化推進部 情報活用推進課)
  • 楽天株式会社「AI活用による分析・意思決定の高速化」
    木村 聡 氏 (Data Analytics Group マネージャー)
  • 東京ガス株式会社「DataRobotを活用したマーケティング・オペレーション最適化事例と全社的な利活用拡大に向けた取組み」
    笹谷 俊徳 氏(デジタルイノベーション本部 デジタルイノベーション戦略部 データアナリティクスG)
  • ブラザー工業株式会社「機械学習を活用した品質問題解決へのチャレンジ ~予測”させない”DataRobotの使い方~」
    水谷 剛志 氏(品質・製造センター 品質革新部 スーパーバイザー)
  • 楽天株式会社「AI活用による分析・意思決定の高速化」
    木村 聡 氏(Data Analytics Group マネージャー)

【特別講演:AI人材育成についてのパネルディスカッション】16:50-17:40

  • 安宅 和人 氏 (慶應義塾大学 環境情報学部教授 / ヤフー株式会社 CSO:
    チーフストラテジーオフィサー)
  • 竹村 彰通 氏 (滋賀大学 データサイエンス学部 学部長 教授 / データサイエンス教育研究センター長)
  • シバタ アキラ (DataRobot Japan チーフデータサイエンティスト)

【協賛企業】

  • Platinum:株式会社NTTデータ、新日鉄住金ソリューションズ株式会社
  • Gold:    Alteryx, Inc.、株式会社 セゾン情報システムズ、株式会社マルケト
  • Silver:  キャノンITソリューションズ株式会社、株式会社電通デジタル、株式会社博報堂DYホールディングス、日本ヒューレット・パッカード株式会社、株式会社日立システムズ、株式会社インテージ、株式会社プレイド、株式会社野村総合研究所、株式会社オージス総研、Paxata, Inc.、クリックテック・ジャパン株式会社、株式会社シグマクシス、ThoughtSpot Japan、トランスコスモス株式会社、UiPath株式会社

▼昨年のAI Experience 2018 Tokyoのレポートはこちら

無料メールマガジン登録

週1回、注目のAIニュースやイベント情報を
編集部がピックアップしてお届けしています。

こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。

規約に同意する

あなたにおすすめの記事

生成AI導入の10大リスクと対策!推進担当者のための実践ガイド

生成AI導入の社内マニュアルの作り方!必須の10項目を解説

生成AI導入の推進責任者とは?役割・スキル・任命基準と失敗例を解説

生成AI社内導入の問題点7選!情報漏洩・定着失敗など失敗事例と対策も

生成AIの保守運用費用は?内訳と予算超過を防ぐ7つの削減策も

生成AI活用のモチベーションが続かない原因と維持するための7つの施策!企業事例も解説

生成AIを予算内で導入する5つの鉄則!相場・配分・補助金で投資額を最大化

生成AI導入で法務が押さえるべき7つの論点と対応手順!必見のチェックリストも

生成AI社内浸透を成功させる7つの施策!利用率を倍増させた企業事例も

【5ステップ】生成AI導入スケジュールの立て方!期間目安と遅延を防ぐコツ

あなたにおすすめの記事

生成AI導入の10大リスクと対策!推進担当者のための実践ガイド

生成AI導入の社内マニュアルの作り方!必須の10項目を解説

生成AI導入の推進責任者とは?役割・スキル・任命基準と失敗例を解説

生成AI社内導入の問題点7選!情報漏洩・定着失敗など失敗事例と対策も

生成AIの保守運用費用は?内訳と予算超過を防ぐ7つの削減策も

生成AI活用のモチベーションが続かない原因と維持するための7つの施策!企業事例も解説

生成AIを予算内で導入する5つの鉄則!相場・配分・補助金で投資額を最大化

生成AI導入で法務が押さえるべき7つの論点と対応手順!必見のチェックリストも

生成AI社内浸透を成功させる7つの施策!利用率を倍増させた企業事例も

【5ステップ】生成AI導入スケジュールの立て方!期間目安と遅延を防ぐコツ