市場調査や競合調査のたびに検索タブを何十枚も開き、読んではまとめ直す作業に半日以上かかっている。本記事では、リサーチに強いAIエージェント10選の比較と、誤情報を防ぎながら調査を任せる手順を中心に解説します。

AIエージェントを使えば、調査計画の立案から情報収集、出典付きのレポート作成までを数分〜数十分で任せられます。ChatGPTやGeminiに搭載された「Deep Research」は、その代表的な機能です。

ただし、ツールごとに得意な調査は異なり、存在しない数値や古い情報が混ざることもあります。選び方と検証の手順を知らないまま使うと、誤ったデータを資料に載せてしまうでしょう。

本記事では、ChatGPTやPerplexityなど主要10ツールを5つの視点で比較します。あわせて、調査目的別の使い分けとコピーして使えるプロンプト例も紹介します。

読み終えるころには、自分の調査に合うAIエージェントを選び、今日からリサーチ時間を短縮できる状態になっているはずです。まずは従来の検索との違いから確認していきましょう。

AIエージェントのリサーチは従来の検索と何が違うのか

AIエージェントのリサーチは、従来の検索と比べて以下の3点が異なります。

• AIエージェントは調査計画を自ら立てる
• 数十〜数百の情報源を横断して読み込む
• 出典付きのレポートまで自動でまとめる

違いを理解しておくと、通常のチャットとリサーチ機能を場面ごとに使い分けられます。

AIエージェントは調査計画を自ら立てる

リサーチ用のAIエージェントは、依頼を受けると自分で調査計画を立て、検索と読み込みを繰り返します。

通常のチャットは、1回の質問に対して手元の知識や数件の検索結果から即答します。一方でリサーチ機能は、前の検索結果を踏まえて次に調べる内容を決め、論点を掘り下げていきます。

たとえば「国内のSaaS型経費精算市場を調べて」と依頼すると、市場規模、主要プレイヤー、価格帯、今後の動向といった調査項目を自ら分解します。ChatGPTのDeep researchでは、調査前に範囲を確認する質問が返ってくることもあります。

人が検索キーワードを考え直す手間がなくなるため、調査の設計に慣れていない担当者でも抜け漏れの少ない情報収集ができます。

数十〜数百の情報源を横断して読み込む

AIエージェントは、人が1日かけても読み切れない量のWebページを数分〜数十分で横断します。

Googleは、Gemini Deep Researchが数百のWebサイトを自動で参照し、通常5〜10分ほどでレポートを作成すると説明しています。PerplexityのResearchモードも、数十回の検索で数百の情報源を読み込む仕組みです。

参照先はWebだけに限りません。Gmailやドライブ、社内のファイルやTeamsのチャットまで対象にできるツールもあり、社外情報と社内情報を1本のレポートにまとめられます。
出典：Gemini アプリで Deep Research を使用する（Google）

調べる量が増えても時間はほとんど変わらないため、これまで時間の都合で諦めていた広い範囲の調査にも踏み込めます。

出典付きのレポートまで自動でまとめる

リサーチ機能の成果物は、回答文ではなく出典リンク付きの構造化レポートです。

見出し付きで論点が整理され、各記述に参照元のリンクが付くため、どの情報がどのサイトに基づくのかを後からたどれます。OpenAIも、Deep researchの出力にはすべて出典か参照リンクが含まれると明記しています。

ChatGPTのレポートはWordやPDFで、GeminiのレポートはGoogleドキュメントへ書き出せます。調査結果をそのまま社内共有や資料の下書きに回せる点も、検索との大きな違いです。
出典：Deep research in ChatGPT（OpenAI）

情報を集める作業とまとめる作業が一度に終わるため、担当者は内容の検証と考察に時間を使えるようになります。

リサーチ用AIエージェントの選び方

リサーチ用のAIエージェントは、以下の5つの視点で選ぶと失敗しにくくなります。

• 調査の深さと所要時間で選ぶ
• 出典の示し方で選ぶ
• 日本語ソースへの強さで選ぶ
• 社内データとの連携とセキュリティで選ぶ
• 料金と回数制限で選ぶ

知名度だけで契約すると、調査目的に合わず結局手作業で調べ直すことになります。

調査の深さと所要時間で選ぶ

まず確認したいのは、どこまで深く調べるかと、結果が出るまでの時間のバランスです。

ChatGPTのDeep researchは5〜30分かけて網羅的なレポートを作ります。一方でPerplexityのResearchモードは、多くの調査を数分で終える設計です。

新規事業の市場調査のように論点が多い場合は、時間がかかっても深く調べるツールが向いています。会議前に最新ニュースを押さえたいときは、速さを優先したほうが使いやすいでしょう。

調査の締め切りと必要な深さを先に決めておけば、候補を2〜3ツールまで絞り込めます。

出典の示し方で選ぶ

ビジネスで使うリサーチでは、出典をすぐに確認できる表示形式かが作業時間を左右します。

AIエージェントの回答には誤りが混ざる可能性があるため、重要な数値は必ず元のページで確認する必要があります。出典が文末にまとめて並ぶだけだと、どの記述がどのページに基づくのかを探す手間がかかります。

Perplexityのように回答文の中に出典を示すツールは、記述ごとに根拠をたどれます。Gemini Notebookは、回答がアップロード資料のどの部分に基づくかを引用で示します。

検証しやすいツールを選ぶと、上司や顧客から数字の根拠を聞かれても、その場で答えられるようになります。

日本語ソースへの強さで選ぶ

国内市場や日本企業を調べるなら、日本語の情報源を十分に拾えるかを確認しましょう。

海外製のAIエージェントは、日本語で質問しても英語の情報源を中心に参照することがあります。国内の業界団体の統計や官公庁の資料、地方の企業情報が抜け落ちると、実態とずれたレポートになります。

対策として、プロンプトで「日本語の情報源を優先する」「官公庁と業界団体の資料を含める」と指定する方法があります。日本語ソースを優先する設計のFeloを併用するのも選択肢です。

逆に海外の技術動向や論文を調べる場合は、英語ソースに強いツールのほうが一次情報に早くたどり着けます。

社内データとの連携とセキュリティで選ぶ

業務で使う場合は、社内データを参照できるかと、入力情報の扱いを必ず確認します。

Microsoft 365 CopilotのResearcherは、Webに加えて本人がアクセスできる社内のファイルやメール、Teamsのチャットまで横断して調べます。ClaudeのResearchもGmailやGoogleドキュメントとの接続に対応しています。

一方で、個人向けの無料プランに顧客情報や未公開の事業計画を入力するのは避けるべきです。法人向けプランの契約条件や、入力データを学習に使わない設定の有無を情報システム部門と確認しましょう。

社内データを安全に扱えるツールを選べば、社外の市場情報と自社の実績を突き合わせた分析まで任せられます。

料金と回数制限で選ぶ

リサーチ機能は負荷が高いため、多くのツールでプランごとに月間や1日あたりの回数上限が設けられています。

たとえばMicrosoft 365 CopilotのResearcherは、1ユーザーあたり月25回までと公式に記載されています。無料プランで使えるツールもありますが、高速版に限られたり回数が少なかったりと、機能が制限されることがほとんどです。
出典：Researcher FAQ（Microsoft）

月に何本の調査を任せたいかを先に見積もると、必要なプランが決まります。個人向けの有料プランは月額20ドル前後が中心で、GeminiのGoogle AI Proは月額2,900円です。

まずは無料プランで調査の質を確かめ、回数が足りなくなった時点で有料化すると、無駄な出費を抑えられます。

リサーチにおすすめのAIエージェント10選

リサーチにおすすめのAIエージェントは以下の10個です。

• ChatGPT
• Gemini
• Claude
• Perplexity
• Microsoft 365 Copilot
• Gemini Notebook（旧NotebookLM）
• Genspark
• Felo
• Manus
• Elicit

ツール	リサーチでの強み	無料での利用
ChatGPT	完成度の高いレポート、Web操作まで任せられる	エージェントモードは有料プランのみ
Gemini	Gmail・ドライブと連携した調査	高速モードで利用可
Claude	長文の読解と論点整理	Research機能は有料プランのみ
Perplexity	出典付きの回答を数分で返す	1日の回数制限つきで利用可
Microsoft 365 Copilot	社内のファイル・メール・Teamsを横断	有料ライセンスが必要
Gemini Notebook	手持ち資料に基づく分析	Deep Researchは月10回まで利用可
Genspark	調査結果をスライドや表に仕上げる	1日100クレジットまで利用可
Felo	日本語ソースに強い国内調査	プロ検索は1日5回まで利用可
Manus	Web操作を伴う調査の代行	1日300クレジットまで利用可
Elicit	学術論文からのエビデンス抽出	検索・要約は無制限で利用可

2026年9月時点の各社公式情報をもとに作成

得意分野が異なるため、メインの1つと補助の1つを組み合わせるのが実務では効果的です。

ChatGPT：完成度の高いレポートを作る

ChatGPTは、論点が多い調査を網羅的なレポートにまとめたいときに向いています。

Deep researchは複数の情報源を組み合わせて5〜30分かけて調べ、出典付きのレポートを作成します。完成したレポートはWordやPDFでダウンロードでき、そのまま社内共有に回せます。

さらに有料プランでは、エージェントモードでWebサイトの操作を伴う調査まで任せられます。料金はPlusが月額20ドルで、上位のProほど回数上限が増えます。

新規事業の市場調査や業界レポートの下書きなど、1本で全体像をつかみたい調査の起点に使うと効果的です。
>ChatGPTの公式サイトはこちらから

Gemini：Googleサービスと連携して最新情報を調べる

Geminiは、Googleのサービスを業務で使っている人に向いたリサーチツールです。

Deep ResearchはGoogle検索を標準の情報源とし、Gmail・Googleドライブ・Chatを参照先に追加できます。完成したレポートはGoogleドキュメントへ書き出せるほか、音声解説に変換して移動中に聞くことも可能です。

無料ユーザーも高速モードで利用でき、月額2,900円のGoogle AI Proでは思考モードと多い回数上限が使えます。

社内のメールや資料と市場情報を組み合わせて調べられるため、提案前の顧客調査などで重宝します。
>Geminiの公式サイトはこちらから

Claude：長文資料の読解と論点整理に強い

Claudeは、調査結果をそのまま読める文章に整えたいときに役立ちます。

Research機能は、前の検索結果を踏まえて次の検索を決めながら調査を重ね、確認しやすい出典付きで結果を返します。Webに加え、接続したGmail・Googleカレンダー・Googleドキュメントも横断できます。

Research機能はPro以上の有料プランで使え、Proは月払いで20ドル（税抜）です。利用時はWeb検索をオンにしておく必要があります。

論理の流れが整った文章が出やすいため、稟議書や報告書の下書きまでを一続きで進めたい人に向いています。
>Claudeの公式サイトはこちらから

Perplexity：出典付きの回答を数分で返す

Perplexityは、速さと出典の確認しやすさを重視する人に向いています。

Researchモードは数十回の検索で数百の情報源を読み込み、多くの調査を3分以内で終えます。回答文の中に出典が示されるため、気になる記述をすぐに元のページで確認できます。

無料でも1日の回数制限つきで使え、月額20ドルのProで利用枠が広がります。

会議直前の業界ニュースの確認や、競合の最新動向を短時間で押さえたい場面で力を発揮します。
>Perplexityの公式サイトはこちらから

Microsoft 365 Copilot：社内ファイルを横断して調べる

Microsoft 365 Copilotは、社内の情報と社外の情報を組み合わせた調査に強いツールです。

Researcherエージェントは、Webに加えて本人がアクセスできるファイル・メール・会議・Teamsのチャットを横断し、出典付きのレポートを作成します。単純な質問は5分以内、複雑な調査は10〜45分が目安です。

利用にはMicrosoft 365 Copilotのライセンスが必要で、法人向けは1ユーザーあたり月額4,497円（税抜・年払い）です。Researcherの利用は月25回までとなっています。
出典：Microsoft 365 Copilot の価格（Microsoft）

過去の提案書や議事録を踏まえた調査ができるため、Microsoft 365を全社で導入している企業ではとくに効果的です。
>Microsoft 365 Copilotの公式サイトはこちらから

Gemini Notebook：手持ちの資料だけを根拠に分析する

Gemini Notebookは、アップロードした資料を根拠に回答するリサーチツールです。2026年7月にNotebookLMから名称が変わりました。

PDFやWebサイト、YouTube、Googleドキュメントなどを読み込ませると、資料の該当箇所を引用しながら回答します。Web上の情報源を探すDeep Researchも備えており、見つけた資料をノートブックに取り込めます。

無料でも1ノートブックに50件までソースを追加でき、Deep Researchは月10回まで使えます。資料を2人の対話形式で解説する音声解説も作成可能です。
出典：Gemini Notebook の上限（Google）

業界レポートや社内資料の読み比べに使えば、根拠をたどれる形で要点を短時間で押さえられます。
>Gemini Notebookの公式サイトはこちらから

Genspark：調査結果をスライドや表まで仕上げる

Gensparkは、調査からアウトプット作成までを一続きで任せたいときに便利です。

Super Agentが自ら計画を立て、調査・分析からスライドや表の作成までを進めます。AI Slidesで作った資料はPowerPoint形式やGoogleスライドで書き出せるため、社内のテンプレートに合わせた修正もしやすい仕組みです。

無料プランでは1日100クレジットまで使え、有料のPlusとProではクレジットと利用枠が増えます。作業の流れを「Skills」として保存し、チームで共有することも可能です。

競合比較の表や報告用スライドまで一気に作れるため、調査後の資料化にかかる時間も短縮できます。
>Gensparkの公式サイトはこちらから

Felo：日本語ソースを優先して国内情報を集める

Feloは、国内市場や日本企業の調査で使いやすいAI検索ツールです。

東京に本社を置くFelo株式会社が運営しており、日本語のサイトとヘルプが整っています。多言語での検索に対応し、海外の情報もその場で翻訳しながら調べられます。

プロ検索は無料でも1日5回まで使えます。Felo Agentで調査やレポート作成の作業を自動化したり、Felo Createで最大40ページのPowerPoint資料を作ったりすることも可能です。

海外製ツールで日本語の情報が足りないと感じたときの補助として組み合わせると、調査の抜け漏れを減らせます。
>Feloの公式サイトはこちらから

Manus：Web操作を伴う調査を代行する

Manusは、複数サイトを巡回して情報を集める作業を代行する汎用AIエージェントです。

有料ユーザー向けのWide Researchは、大きな調査を細かく分けて多数のサブエージェントに並行処理させます。拡張機能のBrowser Operatorを使えば、ログイン済みのサービスも自分のブラウザ上で操作させられます。

無料プランは1日300クレジットで、Proは月額20ドルからです。なお、2025年12月にMetaが買収したのち、2026年9月に独立運営の再開を発表しているため、法人で使う場合は最新の利用規約を確認しましょう。
出典：Manus resumes independent operations（Manus）

50社分の企業情報を一覧表にまとめるような、量の多い調査を任せると手作業との差が大きく出ます。
>Manusの公式サイトはこちらから

Elicit：学術論文からエビデンスを抽出する

Elicitは、学術論文を根拠にしたリサーチに特化したAIエージェントです。

Semantic ScholarやPubMedなどから1億3,800万本以上の論文を検索でき、要約やデータ抽出まで自動で行います。主張ごとに論文中の一文単位で引用が付くため、根拠を厳密に確認できます。
出典：Elicit Help Center（Elicit）

検索・要約・論文とのチャットは無料のBasicプランで無制限に使えます。Research AgentやResearch Reportsを本格的に使うなら、年払いで月49ドル相当のProが選択肢になります。

研究開発部門の技術調査や、施策の効果を示すエビデンス集めに使うと、説得力のある資料を作れます。
>Elicitの公式サイトはこちらから

リサーチ目的別のAIエージェントの使い分け

AIエージェントは、以下の5つのリサーチ目的ごとに使い分けると成果が出やすくなります。

• 市場調査
• 競合調査
• 営業先の企業調査
• 論文・技術調査
• 社内ナレッジの調査

自分の担当業務に近い場面から、試すツールを決めてみてください。

市場調査

市場調査には、ChatGPTかGeminiのDeep Researchを起点に使うのがおすすめです。

市場規模、成長要因、主要プレイヤー、規制動向といった論点が多く、網羅的に調べる力が求められるためです。

国内市場を調べる場合は、Feloで日本語の統計や業界団体の資料を補うと精度が上がります。市場規模などの数値は、官公庁や調査会社の原典で必ず確かめましょう。

全体像を短時間でつかめれば、仮説づくりや事業計画の検討に早く移れます。

競合調査

競合調査では、最新情報に強いPerplexityと、一覧化に強いManusやGensparkを組み合わせます。

競合の新サービスや価格改定は日々変わるため、直近のニュースをすばやく拾う力が必要です。一方で複数社を同じ項目で比べるには、各社サイトを巡回して表にまとめる作業が欠かせません。

たとえば、Perplexityで各社の最新動向を確認し、Gensparkで料金・機能・導入実績を比べる表を作る流れです。

比較表まで自動で仕上がれば、定例会議での共有や戦略の見直しに時間を回せます。

営業先の企業調査

商談前の企業調査には、社外情報と社内の取引履歴をまとめて参照できるツールが向いています。

相手企業の事業内容や直近の発表に加え、過去のやり取りや提案内容を踏まえておくと、的確な提案につながるためです。

Microsoft 365環境ならCopilotのResearcherを使いましょう。Google Workspace環境なら、GeminiのDeep ResearchでGmailやドライブを参照させるのが効果的です。

商談の準備時間が短くなるため、1日に対応できる商談数を増やせます。

論文・技術調査

論文や技術動向の調査には、Elicitで論文を探し、ClaudeやGemini Notebookで読み込む流れが効率的です。

一般的なWeb検索では、査読付き論文より解説記事が上位に出やすく、一次情報にたどり着きにくいためです。

Elicitで関連論文を絞り込んだあと、重要な論文のPDFをGemini Notebookに読み込ませると、根拠を引用しながら要点を整理できます。英語の論文も日本語で質問できます。

一次情報に基づく技術調査ができれば、研究開発や新技術導入の判断材料として信頼される資料になります。

社内ナレッジの調査

社内に眠る情報を探すなら、社内データを横断できるCopilotか、資料を読み込ませたGemini Notebookが適しています。

過去の企画書や議事録はファイルサーバーやメールに分散しており、担当者が異動すると所在がわからなくなりがちです。

Copilotは権限の範囲内でファイルやTeamsを横断して調べます。部署の規程集や過去資料をGemini Notebookにまとめておけば、新任者でも根拠付きで答えを探せます。

同じ調査を何度も繰り返す無駄がなくなり、組織の知見を次の企画に生かせるようになります。

AIエージェントでリサーチを自動化する5ステップ

AIエージェントでリサーチを自動化するには、以下の5ステップで進めます。

• ステップ1：調査の目的と問いを1文で決める
• ステップ2：調査範囲と情報源を指定する
• ステップ3：プロンプトで出力形式を指示する
• ステップ4：出典を一次情報で検証する
• ステップ5：定型リサーチをワークフロー化する

とくにステップ4を省くと、誤った情報をそのまま資料に載せる原因になります。

ステップ1：調査の目的と問いを1文で決める

最初に、調査結果を何に使うのかと、答えてほしい問いを1文で言語化します。

「AI市場について調べて」のような曖昧な依頼では、AIエージェントも論点を絞れず、一般論ばかりのレポートになるためです。

たとえば「中堅製造業向けにAI外観検査サービスを提案するため、導入の障壁と主要ベンダーの価格帯を知りたい」のように、用途と知りたいことを具体的に書きます。

問いが明確になるほど、AIの調査計画も的を絞ったものになり、使える情報の割合が増えます。

ステップ2：調査範囲と情報源を指定する

次に、対象期間・地域・参照してほしい情報源を指定します。

範囲を決めないと、数年前の古い記事や海外の事情が混ざり、そのままでは使えない情報が増えてしまいます。

以下のような条件を指定しておくと効果的です。

• 対象期間：直近2年以内の情報に限る
• 対象地域：日本国内を中心にする
• 優先する情報源：官公庁、業界団体、企業の公式発表
• 除外する情報源：出典の不明なまとめサイト

情報源の質を最初に絞り込むと、後で検証する手間も大きく減らせます。

ステップ3：プロンプトで出力形式を指示する

ステップ1と2の内容をまとめ、出力形式まで指定したプロンプトで依頼します。

出力形式を決めておくと、毎回同じ構成でレポートが届き、比較や資料への転記がしやすくなるためです。以下のプロンプトをコピーし、［］内を書き換えて使ってください。

あなたは市場調査の専門家です。以下の条件で調査し、レポートを作成してください。

# 調査の目的
［例：中堅製造業向けにAI外観検査サービスを提案するため］

# 知りたいこと
・［例：導入の障壁］
・［例：主要ベンダー5社の価格帯と特徴］

# 調査範囲
・期間：直近2年以内
・地域：日本国内を中心
・優先する情報源：官公庁、業界団体、企業の公式発表

# 出力形式
・冒頭に結論を3行で要約する
・比較できる項目は表にまとめる
・すべての数値に出典URLを付ける
・確認できなかった情報は「不明」と明記し、推測で補わない

とくに最後の「推測で補わない」という一文を入れると、根拠のない数値が混ざるリスクを抑えられます。

ステップ4：出典を一次情報で検証する

レポートを受け取ったら、資料に使う数値と固有名詞を一次情報で確認します。

AIエージェントは出典を示していても、リンク先に該当する記述がなかったり、数値を読み違えていたりすることがあるためです。

確認は以下の順で進めると効率的です。

1. 資料に載せる数値・企業名・制度名に印を付ける
2. 出典リンクを開き、同じ記述があるかを確認する
3. 出典がまとめ記事なら、元の公式発表や統計までたどる
4. 確認できない情報は資料から外す

情報を集める作業はAIに任せ、真偽の判断は人が担うという役割分担を守れば、安心して調査結果を使えます。

ステップ5：定型リサーチをワークフロー化する

毎週の競合ウォッチのように繰り返す調査は、プロンプトと手順をテンプレートとして保存します。

毎回ゼロから依頼文を書くと時間がかかり、担当者ごとに調査の質もばらつくためです。

ステップ3のプロンプトを社内の共有フォルダに置くだけでも、チーム全員が同じ品質で調査できます。Gensparkの「Skills」のように作業の流れを保存・共有できる機能や、新着論文を通知するElicitのAlertsも活用しましょう。

定型の調査を仕組みにできれば、担当者は分析や提案といった判断が必要な仕事に集中できます。

AIエージェントでリサーチする際の注意点

AIエージェントでリサーチする際は、以下の4つの点に注意が必要です。

• 存在しない数値や出典が混ざることがある
• 古い情報や偏った情報源を拾うことがある
• 機密情報の入力で情報漏えいが起こることがある
• 有料プランの併用でコストが膨らむことがある

知らずに使うと、会議や商談の場で信用を失う事態につながります。

存在しない数値や出典が混ざることがある

AIエージェントは、もっともらしい誤情報を生成するハルシネーションを完全には避けられません。

文章を確率的に組み立てる仕組みのため、存在しない統計や、実在しない論文のタイトルを出力することがあります。出典リンクが付いていても、リンク先に該当する記述がないケースも見られます。

対策は、ステップ4の手順で資料に使う情報をすべて原典と照合することです。プロンプトで「確認できない情報は不明と書く」と指示しておくのも有効です。

検証を習慣にすれば、AIの調査スピードを生かしながら資料の信頼性も守れます。

古い情報や偏った情報源を拾うことがある

AIエージェントは、更新日の古い記事や特定企業の宣伝記事を参照先に含めることがあります。

検索で上位に表示されるページが必ずしも最新・中立とは限らず、AIはその良し悪しを完全には判断できないためです。

とくにAIツールの料金や機能のように変化の速い情報は、数か月前の記事でも内容が変わっていることがあります。レポートの参照先一覧を開き、公開日と発信元を確認しましょう。

情報の鮮度と中立性を確かめる一手間が、判断ミスを防ぐ最後の防波堤になります。

機密情報の入力で情報漏えいが起こることがある

顧客情報や未公開の事業計画を入力すると、情報漏えいや社内規程違反につながるおそれがあります。

個人向けプランでは、入力内容がサービス改善に使われる設定が初期状態で有効になっている場合があるためです。個人情報保護委員会も、生成AIサービスへの個人情報の入力について注意喚起を公表しています。
出典：生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について（個人情報保護委員会）

業務で使う場合は、会社が契約した法人向けプランを利用し、社内の生成AIガイドラインで入力してよい情報を確認しましょう。

ルールを守って使えば、情報システム部門の承認も得やすく、堂々と業務に取り入れられます。

有料プランの併用でコストが膨らむことがある

便利なツールを次々と契約すると、月々のサブスクリプション費用が想定以上に膨らみます。

本記事で紹介したツールの多くは月額20ドル前後で、3〜4個を併用すると毎月1万円前後の出費になります。

まずは無料プランで試し、よく使うメインの1つだけを有料化するのが堅実です。法人の場合は、すでに契約しているMicrosoft 365やGoogle Workspaceに含まれるAI機能から検討すると、追加費用を抑えられます。

費用対効果を見ながら段階的に広げれば、無駄な出費なく調査の効率化を進められます。

AIエージェントのリサーチに関するよくある質問

AIエージェントのリサーチに関する質問は以下の5つです。

• 無料プランでもリサーチに使える？
• 1回のリサーチにどれくらい時間がかかる？
• AIの調査結果をそのまま資料に使ってよい？
• 英語の情報源も調べられる？
• 定期的なリサーチを自動で実行できる？

質問に対する回答を確認して、リサーチ業務への導入の参考にしてみてください。

無料プランでもリサーチに使える？

回数や機能に制限はあるものの、無料で使えるツールは複数あります。

GeminiのDeep Researchは無料ユーザーも高速モードで利用でき、Gemini Notebookでは月10回まで使えます。Perplexityも1日の回数制限つきでResearchモードを試せます。

ただし無料プランは回数が少なく、機密情報の扱いにも注意が必要です。まずは公開情報の調査で精度を確かめ、業務で本格的に使う段階で有料プランを検討しましょう。

1回のリサーチにどれくらい時間がかかる？

ツールと調査の複雑さによって、数分から数十分かかります。

各社の公式の目安は以下のとおりです。

• PerplexityのResearchモード：多くの調査が3分以内
• GeminiのDeep Research：5〜10分ほど
• ChatGPTのDeep research：5〜30分

調査中はほかの作業を進められるため、朝に依頼して昼までにレポートを受け取るといった使い方もできます。

AIの調査結果をそのまま資料に使ってよい？

検証せずにそのまま使うのは避けるべきです。

誤情報が混ざる可能性があるうえ、レポート内の文章が参照元の表現に近い場合、著作物の無断転載にあたるおそれもあります。

資料には、一次情報で確認した事実を自分の言葉でまとめ、引用する場合は出典を明記しましょう。AIのレポートは下書きや論点整理の材料として使うのが安全です。

英語の情報源も調べられる？

日本語で依頼しても、英語の情報源を調べて日本語でまとめられます。

海外の技術動向や先行事例を調べる場合は、「英語の情報源も含めて調査し、日本語で報告して」と指示すると、国内に情報が少ないテーマでも一次情報にたどり着きやすくなります。

重要な記述は、翻訳の誤りがないかを原文で確認しておくと安心です。

定期的なリサーチを自動で実行できる？

一部の機能を使えば、定期的な情報収集を仕組み化できます。

ElicitのAlertsは、指定したテーマの新着論文を知らせてくれます。Gensparkでは作業の流れをSkillsとして保存し、同じ手順の調査を繰り返し実行できます。

ただし、結果の検証まで自動化するのは難しいため、定期レポートも人が確認する工程を残しておきましょう。

AIエージェントに調査を任せて判断に集中しよう

AIエージェントを使えば、調査計画から情報収集、出典付きのレポート作成までを数分〜数十分で任せられます。ツールは、調査の深さ・出典の示し方・日本語ソース・社内データ連携・料金の5つの視点で選びましょう。

市場調査はChatGPTやGemini、競合調査はPerplexityとGensparkが向いています。社内ナレッジの調査にはCopilotやGemini Notebookを使い分けましょう。資料に使う情報は、必ず一次情報で検証してください。

まずは本記事のプロンプトをコピーし、無料プランで身近な調査を1本任せてみましょう。

一方で、リサーチ以外の業務にもAIエージェントを広げるには、業務の切り出し方や社内ルールづくりといった体系的な知識が欠かせません。AIを使いこなす力を身につけ、調べる人から判断する人へと役割を変えていきましょう。