強化学習
「強化学習」は明確な正解がないときに、どの行動が「最適」か選択するように学習させる手法です。
ここでは囲碁AIの「Alpha Go」を例に説明をします。囲碁は手のパターンが膨大過ぎて、既存の最新のコンピュータでも、手を読み切ることは不可能です。
よって、強化学習により、勝ちまでの手を読み切る代わりに、どの手を打てば勝ちに近づくかを学習させています。
試合を繰り返し行い学習させると、最適な行動のみを選択するようになります。こうして「Alpha Go」は強くなっていったのです。
あなたにおすすめの記事
AutoGen：次世代の大規模言語モデルアプリケーションを可能にする
2023.12.07
ビジョンから現実へ： ChatGPT 4 Visionのプロダクトデザインへの活用
2023.11.30
AI環境問題概観：関心の高まり、現状、そして改善策を見る
2023.11.29
オープンソースの衝撃｜Metaの大規模言語モデルLlama2とは
#AI（人工知能） 2023.11.28
OpenAI経済圏の幕開け｜OpenAI Dev DayはAI史の転機となったのか
2023.11.14
プロダクトデザインのタスクにBing Chatを使用する
2023.11.14
ChatGPTはもはや見ることができる – ChatGPT Visionを使って私が発見した驚くべき秘密！
2023.11.11
こんなフレーズを見れば、AI生成コンテンツだと一目でわかる
2023.11.07
「もうひとつのAI開発競争」の舞台としてのAIインフラ考察
2023.11.03
あなたにおすすめの記事
AI企業は人間が作ったデータを使い果たした。彼らは今、AIを使ってより多くのものを作ろうとしている
2023.12.11 AutoGen：次世代の大規模言語モデルアプリケーションを可能にする
2023.12.07 ビジョンから現実へ： ChatGPT 4 Visionのプロダクトデザインへの活用
2023.11.30 AI環境問題概観：関心の高まり、現状、そして改善策を見る
2023.11.29 オープンソースの衝撃｜Metaの大規模言語モデルLlama2とは
#AI（人工知能） 2023.11.28 OpenAI経済圏の幕開け｜OpenAI Dev DayはAI史の転機となったのか
2023.11.14 プロダクトデザインのタスクにBing Chatを使用する
2023.11.14 ChatGPTはもはや見ることができる – ChatGPT Visionを使って私が発見した驚くべき秘密！
2023.11.11 こんなフレーズを見れば、AI生成コンテンツだと一目でわかる
2023.11.07