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こんにちは。こばやしです。
今回は人工知能で稼ごう！人工知能/AI/機械学習関連の求人を探してみた！です。
最近はWantedlyで気軽に求人を探すことができるようになりましたが、Wantedlyにはお給料とか待遇は載せられません。載せると怒られちゃいます。。。
肝心なところがわからないじゃないか！！！ばんばん。というわけで、肝心なところを載せる求人まとめ記事を作成することにしました。
時給以外で今回企業に出してもらっている情報（小見出しの情報）の選定にあたっては、事前にエンジニア学生13名にヒアリングした内容を参考にしています。
早速いきましょう！各社かなり多くの情報を詳しくいただいたため、1社ごとの分量が多めになっています。
まずは目次で簡単に紹介しているのでそこを見て興味を持った会社の詳細情報をぜひご覧ください！
目次
①【リモートOK、スタイリストAI、フィードバック充実】株式会社ニューロープ
代表者
酒井 聡（Satoshi Sakai）
2009年、株式会社マイナビに新卒入社。社内・社外オペレーションの構築やマニュアル化、進学情報誌の編集やウェブプロモーション、マーケティング、営業支援などに従事。株式会社ランチェスターにてアプリケーションの企画・開発などを経て、2014年に株式会社ニューロープを設立。サイバーエージェント主催のイベントで企画したファッションテックサービスが評価されたことが現在の事業のきっかけ。中小企業診断士の資格も保有。
インタビュー
・LINEに写真を送るだけでAIスタイリスト『Riko』がコーディネート！女子大生がコーデ相談してみた。
最寄駅
原宿・明治神宮前
時給
1000円-1500円
インターン生に求めるスキル
◯サーバサイドエンジニア
– Ruby on Railsでの実装経験
– サンプルではないプロダクトを完成させた経験がある
◯ディープニューラルネットワークエンジニア
– 大学で専攻・研究している
– 実装経験がある
– 商業目的である必要はありません
– 写経レベルは対象に入りません
シフトの融通が効くか、備考
週に20時間ほど稼働できると助かります。
原宿を拠点としていますが、リモートが基本でも問題ありません！
開発環境（使用言語）
– Ruby - Swift - JavaScript - Python - R言語 - Ubuntu - PostgreSQL - Solr - DynamoDB - Redis - Chef - Docker - Capistrano - AWS Lambda - Amazon API Gateway - Ruby on Rails - Resque - Grape - RSpec – Webフロント - MarionetteJS - CoffeeScript - Slim - SCSS - Jasmine – iOS - Realm - Bond - Quick - Git - TensorFlow - Serverless Framework - Deep Learning
使用PC
Macでの開発となります！
福利厚生
コワーキングスペースにはドリンクバーが付いています！
現場エンジニアのレベル
ニューロープでは1人のエンジニアがサーバもフロントも書いて、機能単位でストーリーを取っていくような体制を敷いています！
個々のスキルレベルが高く、要求水準が高い分、チームで揉まれたらどこでも通用するエンジニアに成長できることと思います。
コアメンバーの経歴は下記のとおりです。
◯荒井 浩己
2007年 ＠早稲田大学
統計学／準最適化アルゴリズム
2011年 ＠新日鉄ソリューションズ
開発支援系システムの開発／マネージメント
2012年 ＠頓知ドット
サーバー開発／リコメンドアルゴリズム
ユーザーニーズ分析
◯石井 秀明
2012年 ＠モンスター・ラボ
フロントエンド開発
オフショアマネジメント
2013年 ＠ポケラボ
ソーシャルアプリ開発
フィードバックの有無
設計時には開発者で集まって打ち合わせをしながら進めていきます。
ソースコードについてはgithub上でレビュー体制を組んでおり、しっかりとフィードバックいたします！
インターンに参加して得られるもの、得て欲しいもの、取りに来て欲しいもの
ニューロープは長期運用を前提として、保守運用性・可読性の高いソースコードを必須としています。品質の高いプログラミングを身につけることができます。
また、ニューロープはなんちゃってではなく、人工知能をしっかりとプロダクトに組み込んでサービス展開しています。実案件で人工知能に携わることができる、貴重な機会になるかと思います！
インターンからの社員登用の可能性・実績の有無
積極的に採用していきます！
現状で何人のインターンを受け入れているのか。
今まで受け入れの経験はありません。また、大量に採用しようとも考えていません。その分、少人数と丁寧にプロジェクトを進めていきたいと思っています！
仕事内容
ニューロープはファッションに特化した人工知能を開発しています。
①ファッションスナップの解析AI
ファッションスナップを解析して、何を着ているのか、自動で判別する人工知能です。ファッションおじさん（ https://goo.gl/BgLCx4 ）として一時期話題になりました。
②着こなしのリコメンドAI
特定のアイテムに対して、着合わせると良い感じになるアイテムをサジェストする人工知能です。
これらを利用して、大きく2つの事業に取り組んでいます。
③アフィリエイトASP事業
ファッションブログや女性向けのメディアなど、ウェブ上には大量のファッションスナップがあります。
これらを人工知能で解析して、記事中に自動で類似アイテムを表示するという取り組みを進めています。実際に複数のメディアに既に導入されています。
どういったUIだとCTRが上がるか、どのアイテムを出せばCVRが上がるかといったグロースハックをがりがり回していくフェーズに入っています。
④ECの支援事業
人工知能を活用して、コーデに基づくリコメンデーションを組み込んだり、EC上にメディアコマース（記事から買いものを楽しめる仕組み）を構築したりしています。
複数の大手ECとプロジェクトを進めており、サービス導入に向けてプロダクト開発を進めている状況です。
このため、下記のような開発にジョインしていただくことになります！
◯アフィリエイトASPのグロースハック
◯EC支援事業のリコメンドエンジンやアプリケーション開発
◯人工知能の改善、新規人工知能の開発
②【最高時給5000円、在宅勤務のオンライン講師】サイバーブレイン株式会社
代表者
谷 一徳（Kazunori Tani）
19歳でスタートアップの共同創業及び、約2年間CTOとして様々な開発に携わる。その後、サイバーブレイン株式会社を設立し、AI Academyを運営。自身も講師として指導にあたり、毎月100名以上の受講生にプログラミング、人工知能やDeepLearningの技術を教える。
最寄駅
世田谷線 上町駅 (※レッスンは自宅などで行いますので、オフィスに通う必要はありません。)
時給
Pythonコース 40分 3,000円
AIコース 40分 4,000円
法人コースオンライン研修 40分 5,000円〜(こちら審査はより厳しくなります）
インターン生に求めるスキル
◯Pythonコース
・趣味含め、Pythonを使って何かしらの開発経験が1年以上
（実務経験優遇）
◯AIコース
・趣味含めPythonの機械学習ライブラリ(sckit-learnサイキットラーン)やnumpy(ナムパイ)、Pandas(パンダス)、matplotlib(マットプロットリブ)を使った開発経験がある。
（実務経験優遇）
・ディープラーニングライブラリ(Chainerチェイナー/TensorFlow/テンソルフロー/Keras/ケラスのいずれかのライブラリによる開発経験))がある。
・趣味含め、ディープラーニングフレームワークを使い、画像処理系、自然言語処理系、音声認識系、ゲームAI系などいずれかの分野での開発経験がある。
◯特に歓迎するスキル・経験
・過去に、プログラミングや機械学習やディープラーニングなどを教えた経験がある方
・C++などの言語を使ったことのある方
・AWSやAzureなどでGPUサーバを構築したことのある方
・機械学習関連のプロジェクトでの実務経験が1年以上ある方
・コミュニケーション能力の高い方
シフトの融通が効くか、備考
・週3回〜 (1日40分レッスン3回のみはNG)
・週に40分のレッスンを少なくとも3回以上対応できる方
※1日最低1レッスンを週3稼働できれば問題ありません
（多く稼働できる方、優遇致します）
開発環境（使用言語）
なし
使用PC
・Mac OS / Windows OS / Linux 可能
※基本遠隔でのお仕事なので、普段使っているPCで問題ありません。
福利厚生
◯レッスンで指名等受講生からあれば、時給UPの可能性あり。
◯講師交流会(食事会)や講師勉強会などを月1〜2回開催予定。AIエンジニアの方々と情報交換できる場になっております。そちらに参加可能になります。
現場エンジニアのレベル
東大出身、理系大学、大学院在学、現役機械学習フリーランスエンジニア etc
フィードバックの有無
有り
インターンに参加して得られるもの、得て欲しいもの、取りに来て欲しいもの
理解していないと教えられないので、教えることでさらなる学びになります。教えることでスキルアップをはかることが可能で、教えることの難しさ、そして教えることの楽しさを得られ、人に教える・説明する業務を通してわかりやすく人に伝える力が向上します。
インターンからの社員登用の可能性・実績の有無
ー
現状で何人のインターンを受け入れているのか。
ー
仕事内容（できるだけ具体的に記入ください！）
◯AI Academyオンラインマンツーマンレッスン
1回40分 + 日報 (その日受講生に教えた内容をまとめたり、受講生からの質問を書きます。）
※日報に関してはフォーマットがあるので、それを参考に記入お願い致します。
※レッスンでは学校の教師のようにテキストをそのまま読み進めるのではなく、受講者の質問に答える形式がレッスン中の内容になります。
※AI Academyオリジナルテキストから学習された範囲内から質問されることが多いですが、その他技術系に関する質問もあるので、その時はわかる範囲で答えて頂けたらと思います。
③【最高時給2500円、リモートOK、チャットボット開発】株式会社ヘクト
代表者
小島 舞子（Maiko kojima）
2010年、早稲田大学在学中に株式会社プライムアゲインを創業。数百万ユーザーが使うアプリをCTOとして制作・運営。リクルートでディレクターを経験した後、2016年に株式会社ヘクトを設立。非エンジニアでも使えるAIを活用したチャットボットサービスを制作中。
インタビュー
・FBの企業支援プログラム「FbStart」に採択された「chatbook.ai」CEOは元学生起業家
最寄駅
六本木
時給
1000-2500円
インターン生に求めるスキル
◯Pythonの開発経験
◯AngularJSの開発経験
シフトの融通が効くか、備考
リモートワーク可
できれば週15時間以上入ってほしいです！
開発環境（使用言語）
Python/AngularJS/Django
使用PC
普段使っているPCで問題ありません。
福利厚生
ウォーターサーバー、コーヒー、味噌汁
現場エンジニアのレベル
過去数百万DLのアプリのフロント制作経験あり。
Djangoのライブラリの日本語ページの編集経験あり。
フィードバックの有無
有り
インターンに参加して得られるもの、得て欲しいもの、取りに来て欲しいもの
・実績
・アジャイル開発の経験
・その他Django/python/AngularJS/Githubのスキル
インターンからの社員登用の可能性・実績の有無
ー
現状で何人のインターンを受け入れているのか。
ー
仕事内容（できるだけ具体的に記入ください！）
チャットボット系の開発者向け管理画面のウェブサイトのフロントorバックエンド開発業務
④【週2日4時間から！今話題のRPA開発】BizteX株式会社
代表者
嶋田 光敏（Shimada Mitsutoshi）
大学卒業後、アパレル業界を経てＪ-フォン株式会社へ。2度の買収(Jフォン株式会社→ボーダフォン株式会社→ソフトバンク株式会社)を経てソフトバンクグループへ。一貫して法人部門で経験を積み、新規事業開発責任者として法人向け電力小売PJ、IBM WatosnPJマーケ担当、法人版Pepper販売スキーム構築PJなどを担当。2007年に上京するまではカマタマーレ讃岐で社会人サッカー選手としても活躍していた。
インタビュー
・経費精算ようやく自動化 ロボソフトで働き方改革
・定型作業を自動化するRPA、クラウドでロボットが動くサービスも
最寄駅
泉岳寺駅、白金高輪駅
時給
950～1200円
インターン生に求めるスキル
・プログラミング歴3年以上（言語は問わない）
・公開できるGithubを持つ方歓迎！
シフトの融通が効くか、備考
・最低週2日以上
・1日4時間以上
※火曜と金曜以外はリモートワーク可能です！
以上の条件でご一緒できる方
開発環境（使用言語）
・言語 : React, Rails
・ソースコード管理：Github Enterprise
・情報共有ツール：Slack
使用PC
PCは各自ご持参ください。
福利厚生
・フリードリンク
・メンバーでの食事会
現場エンジニアのレベル
エンジニア４名ともアリエルネットワーク、ワークスアプリケーションズ出身です。
大企業向け基幹システムの開発、及び顧客向け開発部門を立ち上げ経験があるメンバーです。
フィードバックの有無
・日々の業務での気づきを社員と共有しています
・質問などをCEOとやりとりできる機会もあります
インターンに参加して得られるもの、得て欲しいもの、取りに来て欲しいもの
・ビジネススキル
・顧客ニーズから開発要件へ落とし込む経験
・開発工程を学ぶ
インターンからの社員登用の可能性・実績の有無
有り
現状で何人のインターンを受け入れているのか。
2名
仕事内容（できるだけ具体的に記入ください！）
・cobitの機能開発
フロントエンドにReact、サーバサイドはRails、自動テストにはnightmare, webdriverioなどを用いて開発していて、インフラ周りはAWS（ECSを使ったauto scalingなど)、CIにはCircleCIを使用しlintによるチェックや自動テストを継続的に実行させ、監視系でDatadog、ログ系でKibana, Loggly,Sentryなどを使っています 。
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