HOME/ /ディープラーニング
2017.06.19

ディープラーニング

« Back to Glossary Index

ディープラーニング

深層学習(ディープラーニング)とは、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習です。

具体的に言うと、 機械学習 では、一つの入力に対して一つの出力を導く処理が行われます。この処理をさらに処理(複数の段階で)することによって複雑な判断を可能にする技術のことを深層学習(ディープラーニング)と呼びます。

ただ、機械学習と深層学習の間には違いもあります。機械学習では、モノを認識させる際にまず人間が定義をする必要がありますが、深層学習では人工知能が学習データから特徴を自ら抽出するため、人間が定義する必要がありません。

▶ディープラーニングとは【初心者必読】|基礎知識からAIとの違い、導入プロセスまで細かく解説>>

無料メールマガジン登録

週1回、注目のAIニュースやイベント情報を
編集部がピックアップしてお届けしています。

こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。

規約に同意する

あなたにおすすめの記事

AIエージェントで業務効率化する方法!向いている業務の見極め方と事例

AIエージェントで業務自動化する方法とは?できることや事例を解説

営業AIエージェントとは?導入メリットと失敗しないツールの選び方

バックオフィスAIエージェントとは?できることとおすすめ7選を解説

AIエージェント導入を成功させる完全ガイド!手順・費用・活用事例を解説

AIエージェントを人事で活用する方法は?採用や評価の自動化事例と導入手順を解説

生成AI×調達業務の活用ガイド!具体例・導入ステップ・注意点を徹底解説

生成AIが変える購買行動とは?企業が今すぐ知るべき実態と対策

生成AIベンダーの選定で失敗しない7つの評価ポイント!選び方の手順も

生成AIを研究開発に活用する方法とメリット!事例と進め方も紹介

あなたにおすすめの記事

AIエージェントで業務効率化する方法!向いている業務の見極め方と事例

AIエージェントで業務自動化する方法とは?できることや事例を解説

営業AIエージェントとは?導入メリットと失敗しないツールの選び方

バックオフィスAIエージェントとは?できることとおすすめ7選を解説

AIエージェント導入を成功させる完全ガイド!手順・費用・活用事例を解説

AIエージェントを人事で活用する方法は?採用や評価の自動化事例と導入手順を解説

生成AI×調達業務の活用ガイド!具体例・導入ステップ・注意点を徹底解説

生成AIが変える購買行動とは?企業が今すぐ知るべき実態と対策

生成AIベンダーの選定で失敗しない7つの評価ポイント!選び方の手順も

生成AIを研究開発に活用する方法とメリット!事例と進め方も紹介