【要約つき】AINOWがおすすめの海外記事を紹介！（2019年4月）
海外のAI系コンテンツに触れたい方におすすめ。 AINOWは翻訳記事だけではなく、海外記事の要約をまとめたコンテンツも配信していきます。 海外記事要約まとめ 6ヶ月以内でのGoogle AI原則のアップデート 著者 Ke…
AINOW編集部
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CATEGORY 海外トレンド
AINOW編集部
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強化学習における汎化の数量化について
わたしたちは新しい強化学習の環境であるCoinRunをリリースします。この環境は学習エージェントが自らの経験を新たな状況に転移させる能力を測量する方法を提供し、強化学習における長年の謎を明らかにする助けともなりました（※…
AINOW編集部
【要約つき】海外記事の要約まとめ5選（2019年3月）
海外のAI系コンテンツに触れたい方におすすめ。 AINOWは翻訳記事だけではなく、海外記事の要約をまとめたコンテンツも配信していきます。 海外記事要約まとめ AIは広告の未来をどのように変えるのか 著者 Piotr Ju…
AINOW編集部
あなたのAIスキルはあなたが思っているよりも価値がない【後編】
▼前編記事 「あなたのAIスキルはあなたが思っているよりも価値がない【前編】」 AIでは、市場競争上の優位性を維持することが難しい 優れたデータセットを活用したボブはアリスとの競争に勝利し、素晴らしい事業を展開するにいた…
AINOW編集部
あなたのAIスキルはあなたが思っているよりも価値がない【前編】
わたしたちはAIブームの渦中にいる。機械学習の専門家は並外れた給料を要求し、投資家はAIスタートアップと出会うと心と小切手帳を喜んで開く。こうしたことは当然である。というのも、AIは一世代に1度しか起こらないような世界を…
AINOW編集部
ディープラーニングはすでに限界に達しているのではないか？【後編】
もうひとつの「AIの冬」が訪れるのではないだろうか？ 歴史は繰り返す ニューヨーク大学のGary Marcusはディープラーニングの限界に関する興味深い論文を執筆し、いくつかの冷静な観点を提示した（※註1）（また彼はこの…
AINOW編集部
ディープラーニングはすでに限界に達しているのではないか？【前編】
もうひとつの「AIの冬」が訪れるのではないだろうか？ 多くのヒトがアルゴリズムが意識的認知を備えている人類を超越したと信じている。機械はヒトの介入なしに仕事を識別して学習し、一挙に労働者にとって代わるだろう。機械はまさに…
AINOW編集部
ディープラーニングをビジネスに採用するのに悪戦苦闘する5つの理由
大きなポテンシャルがビジネス上の利益に変わらない時にはどうするか 読者諸氏のなかにはディープラーニングに関する魅力的なセールス・ピッチを聞いたことがあるヒトもいるだろうが、ディープラーニングを実装した製品が実際にうまくい…
AINOW編集部
【要約つき】AINOWがおすすめの海外記事を紹介！（2019年1月）
海外のAI系コンテンツに触れたい方におすすめ。 AINOWは翻訳記事だけではなく、海外記事の要約をまとめたコンテンツも配信していきます。 海外記事要約まとめ ヒトと同じくらい賢い人工知能はいつ実現するのか。この問題につい…
AINOW編集部
人工知能 + ブロックチェーン ＝ 不労所得（しかも永遠に？）
人工知能による恩恵は、注目の企業、（スーパーヒーローの敵役である）スーパーヴィラン、そして実を結ばない実験に取り組んでいるプログラマーだけに限ったものではない。AIの進化によって今やかつてはSFのように思われてきたことが…
AINOW編集部
AlphaZero：チェス、将棋、そして囲碁のような偉大なゲームに新しい光を当てる
2017年後半にチェス、将棋（日本のチェス）、そして囲碁のようなゲームをいちから習得することを自己教育する単一のシステムであるAlpahZeroを紹介し、そのシステムはどのゲームにおいても世界チャンピオンのプログラムを打…
AINOW編集部
AlphaFold：科学的発見のためのAIの活用
本日、わたしたちは人工知能の研究がいかに新しい科学的発見を見つけ出し、その発見を加速させるかを証明したDeepMindの意義深い一里塚を共有することに興奮を覚えています。この一里塚を打ち立てるために強力な学際的アプローチ…
AINOW編集部
Deep RLのスピニングアップ
2018年11月8日 わたしたちは「Deep RLのスピニングアップ（急速展開）」をリリースします。これは誰もが深層強化学習（deep reinforcement learning：略してRL）に関する熟達した実践者にな…
AINOW編集部
なぜデータサイエンスのゼネラリストになるべきではないのか
わたしはデータサイエンスに関するメンターシップを手がけるスタートアップで働いているのだが、メンティー（メンター対象者）に気づくと何度もあるひとつのアドバイスをしていることが分かった。もっとも、同じアドバイスを繰り返すこと…
AINOW編集部
すべてのディープラーニングの背後にある熱狂される本当の理由
数学や統計、ソースコードを使わないシンプルな解説 ディープラーニングは、あるひとつの完全な分断を生み出している。 一方に、ディープラーニングに熱狂しているデータサインエスの実践者がいる。そして、ディープラーニング狂の各人…
AINOW編集部
【要約つき】海外記事の要約まとめ5選（2018年12月）
海外のAI系コンテンツに触れたい方におすすめ。 AINOWは翻訳記事だけではなく、海外記事の要約をまとめたコンテンツも配信していきます。 海外記事要約まとめ いかにしてPythonによるディープラーニングを使ってiPho…
AINOW編集部
MicrosoftはAIを自動的に開発するAI機能を明らかにする
John Roach 2018/9/24 Nicolo Fusi氏にとって、今日の多くのAIシステムに力を与えている機械学習のモデルを選択し、検証し、そしてチューニングするという必要不可欠ではあるが退屈なプロセスは、あま…
AINOW編集部
Pixel 3とオンデバイスAI：あなたのポケットにスーパーパワーを入れるということ
Blaise Agüera y Arcas Google AI筆頭サイエンティスト 2018/10/16 先週、わたしたちはPixel 3とPixel 3 XLを発表しました。これらのスマホにはユーザに対して根本的に役に…
AINOW編集部
モノの知覚：ディープラーニングはどのようにして自律自動車が周囲を理解することを可能とするのか
自律運転とは単なるAI以上のもの 2018/8/10 Katie Burke ヒトは、5つの基本的な感覚を使って周囲の世界から恒常的に情報を集めています。つまり、電話の鳴動を聞いたり、コンピュータのスクリーンに表示された…
AINOW編集部
器用さを学ぶ（後編）
▼前編の記事はこちら 器用さを学ぶ（前編） 結果 挙動の発現 Dactylをロボットに実装した時、わたしたちが開発したシステムが、課題を解決するために手を使った器用な操作に関するロボット工学的戦略における豊富な事例を活用…
