海外トレンド

【Google AIリサーチ記事】ML-fairness-gym：機械学習システムの長期的な影響を調査するためのツール

2020.04.24

あなたのビジネスにAI戦略を効果的に使用する方法

2020.04.20

2020年、最も便利な機械学習ツール

2020.04.15

あなたがデータサイエンティストになれない9つの理由

2020.04.03

無闇にデータサイエンティストを雇うのをやめよう。

2020.03.20

データの真の可能性を発見するための7つのステップ

2020.03.18

ディープラーニングはもう難しくない

2020.03.11

わたしがAI戦略を立案して学んだ教訓

2020.02.28

2019年はBERTとTransformerの年だった

2020.02.25

ほとんどのデータサイエンスプロジェクトが採用にいたらない5つの理由

2020.02.19

いかにしてわたしの学部生のチームがデータサイエンスコンペで修士生と博士生に勝利したか

2020.02.07

機械が「理解する」とは何を意味するか？

2020.01.24

AI研究ランキング2019：世界を主導するAIカンファレンスであるNeurIPSとICMLの考察から【後編】

2020.01.14

AI研究ランキング2019：世界を主導するAIカンファレンスであるNeurIPSとICMLの考察から【前編】

2020.01.13

AIはどのようにして小売業を再発明するのか【US版NVIDIA公式ブログ翻訳記事】

2019.12.17

小さいデータにもとづいてディープラーニングを使う方法

2019.12.12

シンギュラリティを待つなんて止めよう。それは200年前から始まっていたのだから【後編】

2019.12.05

シンギュラリティを待つなんて止めよう。それは200年前から始まっていたのだから【前編】

2019.12.04

アンドリュー・エン教授のアドバイスによる機械学習キャリアの築き方と研究論文の読み方

2019.11.28

すべてのデータサイエンスチームが雇うべき3つの見落とされがちな役割

2019.11.25